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Mysql:BCLinux安装Mysql 5.7.34

Mysql:BCLinux安装Mysql 5.7.34闲来无事,下载了个BCLinux的镜像,装了一台虚拟机玩一下。BCLinux是基于Centos 6的,所以命令和我们使用得较多的Centos 7有所不同,下面记录一下如何在BCLinux系统中安装MySQL 5.7.43。下载rpm包,安装yum源[root@localhost ~]# wget https://dev.mysql.com/ge

#mysql
Linux:根分区扩容(/dev/mapper/centos-root)

根分区扩容(/dev/mapper/centos-root)创建虚拟机时没有考虑磁盘大小,只给了20G,真正用起来发现,根分区逐渐不够用了,就像下图:这时候,如果想要继续使用这台虚拟机,就需要对根分区进行扩容,下面分享一下vmvare虚拟机如和扩容根分区。添加磁盘需要将虚拟机关闭后才能添加磁盘,具体操作的截图就不放了,在虚拟机的设置里面可以轻松完成。我这里添加了一个30G的SCSI虚拟磁盘。检查根

#linux
Python:离线部署python环境,并安装第三方包

离线部署python环境,并安装第三方包工作中,服务器一般是不会开放连接外网的,那么我们在安装一些软件和环境的时候,就会没这么方便。下面主要说一下在服务器不联网的时候,怎么安装python的环境。安装python3首先需要把python的rpm包下载下来,最直接的方法就是开一台虚拟机,把包下载下来。可以看到,这种方式把python的rpm包和依赖都下载下来了。之后,你只要将在服务器上建一个文件夹,

#python
Zabbix+ESXI : zabbix监控ESXI主机以及主机上的虚拟机

zabbix监控ESXI主机以及主机上的虚拟机zabbix可以监控很多类型的主机,一般都是采用server-agent的架构,那如何使用zabbix监控ESXI类型的主机,也要在ESXI主机上安装agent吗?答案是否定的,zabbix官网中有关于监控VMWARE的教程,我们可以大概看下:官网的教程提到,zabbix的版本需要在2.2.0或以上,VMware vCenter 或者vSphere要在

#zabbix
Helm:使用helm部署nginx

使用helm部署nginx初次使用helm,根据网上的一些教程,记录一些自己的理解。helm的安装安装过程非常简单,根据以下操作即可。wget https://get.helm.sh/helm-v3.4.1-linux-amd64.tar.gzcd /opt/helm/tar -xf helm-v3.4.1-linux-amd64.tar.gzcp helm /usr/local/binchmod

#docker#kubernetes
Docker-Harbor:配置证书,添加https认证

harbor配置证书,添加https认证上一篇文章分享了如何跳过仓库的安全认证,除此之外,我们也是可以通过自己生成证书来使用https的,当然也可以购买权威认证的证书,下面分享一下harbor如何配置证书,添加https认证。如果之前已经登录了,先退出来并先停止harbor。[root@kube-node-1 harbor]# docker logout reg.harbor.com:80Remo

#docker
Docker-Harbor:推送镜像/登录失败(Error response from daemon: Get https://reg.harbor.com/v2/: dial tcp 192...)

推送镜像/登录失败(Error response from daemon: Get https://reg.harbor.com/v2/: dial tcp 192…)搭建好Harbor之后,使用docker登录仓库,或者推送镜像到仓库时被拒绝。[root@kube-node-1 harbor]# docker login reg.harbor.comAuthenticating with exi

#docker
kubernetes:[kubelet-check] The HTTP call equal to ‘curl -sSL http://localhost:10248/healthz‘ failed

[kubelet-check] The HTTP call equal to ‘curl -sSL http://localhost:10248/healthz’ failed with error: Get http://localhost:10248/healthz: dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused.背景:搭建k8s高可用集群

#kubernetes
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