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TensorFlow2.x深度学习模型部署与生产环境实战指南
在导出时,需要明确定义模型的签名(signatures),特别是默认的serving签名,它规定了模型推理时输入和输出的张量名称与类型。这是通过模型版本控制策略实现的,通常将不同版本的模型存放在以版本号为名的子目录下(如`/models/my_model/1/`)。gRPC接口基于HTTP/2协议,具有高效、低延迟的特点,非常适合高性能要求的内部服务间通信。同时,对模型进行持续的A/B测试或影子模
到底了







