LSTM（长短期记忆网络）作为处理序列数据的核心模型，其复杂的门控机制和反向传播过程一直是深度学习入门的难点。本文将基于一个极简 LSTM 实例（输入维度 2，隐藏维度 3，序列长度 1），手把手教你在 Excel 中完整复现从正向传播、反向求导到参数更新的全流程。通过手动计算和 Excel 公式验证，你将彻底理解 LSTM 每个门的物理意义和梯度流动路径。表格符号名称维度作用wf​遗忘门权重矩阵

本博客基于林子雨老师《Spark 编程基础 Python 版》第5章 Spark SQL并结合刘君老师大数据课程进行编写。