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好还是坏:人工智能二分类问题

上一篇文章我们介绍了深度学习的 Hello World,代码写起来相比其他语言有点多,虽然背后的很多原理你可能还没有完全弄懂,但从宏观上来看,是很好理解的。接下包括本篇在内的接下来的三篇文章,我们来用深度学习解决三个实际问题,也是非常经典的三个问题,分别是:二分类问题(电影评论的好坏偏向性判断)多分类问题(将新闻按照主题分类)回归问题(根据房地产数据估算房地产价格)今天我们关注他们其中...

#深度学习
好还是坏:人工智能二分类问题

上一篇文章我们介绍了深度学习的 Hello World,代码写起来相比其他语言有点多,虽然背后的很多原理你可能还没有完全弄懂,但从宏观上来看,是很好理解的。接下包括本篇在内的接下来的三篇文章,我们来用深度学习解决三个实际问题,也是非常经典的三个问题,分别是:二分类问题(电影评论的好坏偏向性判断)多分类问题(将新闻按照主题分类)回归问题(根据房地产数据估算房地产价格)今天我们关注他们其中...

#深度学习
新闻分类:人工智能多分类问题

上一节我们提到了三个非常经典的问题,他们分别是:二分类问题(电影评论好坏倾向性判断)多分类问题(将新闻按照主题分类)回归问题(根据房地产数据估算房地产价格)上一篇中,我们介绍了其中的二分类问题,这一篇我们介绍其中的多分类问题。如果你没有阅读过上一篇,请先阅读上一篇,否则下文很多内容你会不知所云。现在我们开始今天的话题:实际的背景是这样的:路透社将新闻分为了 46 个互斥的大类,一篇文...

#神经网络#深度学习
什么是深度学习

还是这一张图,我们前几天见过了,人工智能包括机器学习,机器学习包括深度学习,那究竟什么是深度学习呢?我们先看一张图:图中在以 x 轴和 y 轴组成的坐标系中,有一些点,可以看到,其中有一些是白点,有一些是黑点,这些点可以用(x,y)这样的坐标表示,我们现在要做的任务就是根据 x 和 y 这些点的坐标,找到一些规律,或者是找到一个比较好的办法、公式等去描述这些点,你是否可以根据找到的规律或者公...

#深度学习
好还是坏:人工智能二分类问题

上一篇文章我们介绍了深度学习的 Hello World,代码写起来相比其他语言有点多,虽然背后的很多原理你可能还没有完全弄懂,但从宏观上来看,是很好理解的。接下包括本篇在内的接下来的三篇文章,我们来用深度学习解决三个实际问题,也是非常经典的三个问题,分别是:二分类问题(电影评论的好坏偏向性判断)多分类问题(将新闻按照主题分类)回归问题(根据房地产数据估算房地产价格)今天我们关注他们其中...

#深度学习
什么是深度学习

还是这一张图,我们前几天见过了,人工智能包括机器学习,机器学习包括深度学习,那究竟什么是深度学习呢?我们先看一张图:图中在以 x 轴和 y 轴组成的坐标系中,有一些点,可以看到,其中有一些是白点,有一些是黑点,这些点可以用(x,y)这样的坐标表示,我们现在要做的任务就是根据 x 和 y 这些点的坐标,找到一些规律,或者是找到一个比较好的办法、公式等去描述这些点,你是否可以根据找到的规律或者公...

#深度学习
深度学习最佳实践

本文首发自公众号:RAIS,欢迎关注。最佳实践,顾名思义,就是做某事的最佳方法,当然,这里的最佳一定是绝大多数情况,但又不是百分百的情况,我们不必纠结这个问题,我们需要记住的是下面这些方法在深度学习实践中是非常好的做法。回调机制如果你看到这里,我有理由认为你是一个懂得程序设计懂得编程的有一定开发经验的程序员,既然如此,你一定对回调不陌生,回调类似于一种观察者的设计模式,我交给你一个任务去...

#自然语言处理#神经网络#机器学习 +1
什么是深度学习

还是这一张图,我们前几天见过了,人工智能包括机器学习,机器学习包括深度学习,那究竟什么是深度学习呢?我们先看一张图:图中在以 x 轴和 y 轴组成的坐标系中,有一些点,可以看到,其中有一些是白点,有一些是黑点,这些点可以用(x,y)这样的坐标表示,我们现在要做的任务就是根据 x 和 y 这些点的坐标,找到一些规律,或者是找到一个比较好的办法、公式等去描述这些点,你是否可以根据找到的规律或者公...

#深度学习
新闻分类:人工智能多分类问题

上一节我们提到了三个非常经典的问题,他们分别是:二分类问题(电影评论好坏倾向性判断)多分类问题(将新闻按照主题分类)回归问题(根据房地产数据估算房地产价格)上一篇中,我们介绍了其中的二分类问题,这一篇我们介绍其中的多分类问题。如果你没有阅读过上一篇,请先阅读上一篇,否则下文很多内容你会不知所云。现在我们开始今天的话题:实际的背景是这样的:路透社将新闻分为了 46 个互斥的大类,一篇文...

#神经网络#深度学习
2018 Google I/O 大会不得不了解一下

Google IO 大会正在直播,刚刚看了一会,有几点比较好玩的:今年的 Slogan 是:Make good things together然后劈材哥说了有两幅图有 BUG 已经修改了:接着介绍了一些 AI 在医疗上面的使用,有很大的进展,机器学习对数据的处理,可以更好的预测诊断病情。对于图像识别,语音识别,其实不应该分开来看,应该结合起来,在看一段争吵的视频的时候,...

到底了