以上是Android平台RTSP、RTMP直播播放模块对接说明，在此之前，我们针对SmartPlayer做过一些技术方面的探讨，从低延迟、音视频同步处理、多实例实现、解码效率、性能占用、解码后数据对接、实时截图、录像、网络抖动处理等各个维度，做过相关的技术分享。感兴趣的开发者，可以单独跟我们探讨。

大多数RTSP的播放都面向直播场景，如果延迟过大，严重影响体验，所以，低延迟是衡量一个好的RTSP播放器非常重要的指标，目前大牛直播SDK的RTSP直播播放延迟比开源播放器更优异（大牛直播SDK延迟在毫秒级，开源播放器如VLC，延迟相对比较大），而且长时间运行下，大牛直播SDK播放端不会造成延迟累积，开源或第三方播放器，长时间运行，容易产生延迟累积；Google的ExoPlayer是一个开源的媒体

实时共享屏幕的方法有很多种，用户可以根据自己的需求和实际情况选择最适合的方式。无论是无线投屏、第三方应用、HDMI线连接还是即时通讯软件的屏幕共享功能，都能轻松实现屏幕内容的实时共享。

上述是我们公司的海康摄像头，2560*1440分辨率，25帧，8M码率播放效果，左边是VLC，右边是SmartPlayer大概延迟情况，可以看到，VLC延迟在1.5秒左右，SmartPlayer的在200ms左右。SmartPlayer是大牛直播SDK旗下全自研内核，行业内一致认可的跨平台RTSP直播播放器SDK，功能齐全、高稳定、超低延迟，超低资源占用，适用于安防、教育、单兵指挥等行业。

背景国产操作系统多为以Linux为基础二次开发的操作系统。2014年4月8日起，美国微软公司停止了对Windows XP SP3操作系统提供服务支持，这引起了社会和广大用户的广泛关注和对信息安全的担忧。而2020年对Windows7服务支持的终止再一次推动了国产系统的发展。工信部对此表示，将继续加大力度，支持Linux的国产操作系统的研发和应用，并希望用户可以使用国产操作系统。随着信息技术和互联网

机器学习和深度学习在定义、基本原理、数据需求、模型结构、计算需求、可解释性和应用领域等方面存在一些差别。机器学习是一个更广泛的概念，包括了许多不同的算法和技术，而深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用深度神经网络来学习数据中的复杂模式和表示。在实际应用中，需要根据具体的问题和数据特点选择合适的方法。

OpenCV 和 YOLO 在计算机视觉领域各有特点和优势。OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，提供了广泛的算法和工具；而 YOLO 是一种高效的目标检测算法，适用于特定的应用场景。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的工具和算法。

rtmp 播放h265 首先要扩展flv协议，国内常用扩展方式是给flv的videotag.codecid增加一个新类型(12)来表示h265(hevc),其他和h264规则差不多，另外和h264不同的地方是要解析HEVCDecoderConfigurationRecord，从HEVCDecoderConfigurationRecord中解析出vps, sps, pps. 有了vps, sps,

背景尽管Windows平台有诸多优势，Linux平台的发展还是势不可挡，特别实在传统行业，然而Linux生态构建，总是差点意思，特别是有些常用的组件，本文基于已有的Linux平台RTSP、RTMP播放模块，构建Unity下的RTSP和RTMP直播播放。技术实现实际上，Unity层面这块没什么好介绍的，和Windows、Android、iOS平台一样，调用原生的播放模块，回调解码后的数据，在Unit

Android平台一对一互动，纯内网环境下，不部署单独的流媒体服务器，走轻量级RTSP服务真的非常方便，如果需要扩展到公网业务，建议可以考虑RTMP，如果有很好的开发能力，也可以考虑WebRTC，具体根据实际场景选择即可。