本文介绍了使用Spring AI框架结合RAG（检索增强生成）技术实现自然语言生成SQL的实践方案。作者通过构建数据库文档知识库，利用向量数据库Milvus存储表结构信息，并采用百炼AI的text-embedding-v4模型进行语义检索。系统实现将自然语言查询转换为正确SQL语句的功能，核心代码简洁高效，仅需少量配置即可完成RAG流程。该方案展示了如何用Spring AI快速构建智能SQL生成系

摘要：本文介绍了一个基于Spring-AI多模态模型的实用小工具，用于解决图片/PDF文档的文本识别和翻译问题。通过集成Dashscope的Qwen-vl-max模型和Sambert-zhiming-v1语音合成模型，实现上传图片→识别文字→翻译→语音输出的完整流程。文章包含项目依赖配置、核心代码实现及调用示例，特别提示需要开启multi-model模式。该方案可帮助英语水平欠佳的用户轻松处理外语