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核方法总结(四)——高斯过程回归学习笔记
本文是学习《机器学习导论》(清华大学出版社,中文版,王东,2021年)的摘录总结或笔记。

CatBoost 原理解释及主要算法图分析
CatBoost 与 XGBoost 、LightGBM是主流的三大Boosting框架,都是高效的GBDT算法工程化实现框架。CatBoost 则因长于处理类别特征而取名为CatBoost(Categorical + Boosting)。算法的理论特色,包括用于处理类别变量的目标变量统计和排序提升算法。CatBoost算法论文。原文结构如下:1、Introduction(简介)2、Backgro

到底了







