函数首先遍历给定的日语和英语句子列表，对每一对句子进行以下处理步骤：去除行尾换行符，使用对应的分词器进行编码，然后将每个token（单词或子词）转换为词汇表中的索引，并将这些索引构建成Long类型的PyTorch张量。这两个类共同作用于NLP模型的输入层，其中TokenEmbedding负责将单词转换为词嵌入，而PositionalEncoding则在此基础上添加位置信息，两者结合使模型能够理解文