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Rockchip RK3576 上 YOLO26 离线视频检测 Demo 的实现思路:从 H264/H265 码流到 RKNN 推理再到 out.h264 输出

这个离线视频 demo 不是简单在图片检测 demo 外面套一个 while 循环,因为输入的h264或hevc文件本身不是一张张 RGB 图片,而是压缩码流。程序里的只是按 8192 字节一包读取码流,然后调用把这些码流包送给 Rockchip 的 MPP Decoder。MPP Decoder 内部会解析 H264/H265 码流并进行硬件解码,只有当它真正解出一帧 NV12/YUV420SP

#人工智能
Rockchip RKNN 图片检测 demo 和视频检测 demo 的处理逻辑到底有什么区别?

R G BB G R255, 0, 00, 0, 255如果模型训练和导出时使用的是 RGB 输入,而我们把 OpenCV 读出来的 BGR 直接送进去,模型看到的颜色通道就是反的,检测效果可能会变差。OpenCV BGR→ RGB888每个像素 3 个通道R 占 8 bitG 占 8 bitB 占 8 bit也就是一个像素 3 字节。

#javascript#webpack#前端
yolo26模型部署在rk3588

新版 YOLO26 主要实现了 RKNPU2 的 int8 / fp32 后处理,RKNPU1 的 u8 量化分支没有完整实现。注意rknn_model_zoo在模型转换为rknn后,在模型中加入了归一化操作。因此这两⾏代码的作⽤是,修改环境搜索优先级,使代码运⾏时优先调⽤⾃⼰修改的。找到rknn_model_zoo/examples/yolo11,在。将修改后的代码上传⾄服务器,进⾏训练,得到。

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#驱动开发
yolo26模型部署在rk3588

新版 YOLO26 主要实现了 RKNPU2 的 int8 / fp32 后处理,RKNPU1 的 u8 量化分支没有完整实现。注意rknn_model_zoo在模型转换为rknn后,在模型中加入了归一化操作。因此这两⾏代码的作⽤是,修改环境搜索优先级,使代码运⾏时优先调⽤⾃⼰修改的。找到rknn_model_zoo/examples/yolo11,在。将修改后的代码上传⾄服务器,进⾏训练,得到。

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#驱动开发
到底了