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pytorch深度学习笔记19

本篇文章继续学习尚硅谷深度学习教程,学习内容是张量索引操作,形状操作,拼接操作,以及自动微分模块的实现和,学习线性回归的机器学习案例。

#深度学习#pytorch
李宏毅机器学习笔记43

本篇文章继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程,学习内容是meta learning的基本概念和基本的训练过程。

#机器学习#人工智能
李宏毅机器学习笔记42

本篇文章继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程,学习内容是life long learning的三种解决办法,分别为selective synaptic plasticity,additional neural resource allocation,memory reply。

#机器学习#人工智能
李宏毅机器学习笔记33-38

本周继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程,学习内容是adversarial attack的相关概念以及进行白盒,黑盒攻击的相关原理及方法;domain shift问题的概念以及部分解决办法domain adversarial training;Deep reinforcement Learning相关基本概念,训练的过程及如何控制actor的行为,policy gradient中评价A的定义

#人工智能
李宏毅机器学习笔记34

本篇文章继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程,学习内容是domain shift问题的概念以及部分解决办法domain adversarial training。

#机器学习#人工智能
李宏毅机器学习笔记32

本篇文章继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程,学习内容是explainable machine learning如何处理输入,以及简单了解explainable machine learning分类中的global explanation。

#机器学习#人工智能
李宏毅机器学习笔记31

本篇文章继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程,学习内容是explainable machine learning的重要性,以及explainable machine learning分类中的local explanation及基本判断方法。

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