论文信息： Ouyang et al., OpenAI, 2022 (arXiv: 2203.02155v1)大语言模型（LLM）的训练目标是"预测互联网文本中的下一个token"，这与用户真正想要的——"有帮助地、安全地遵循指令"——之间存在根本性的错位（misalignment）。具体表现为模型可能编造事实、生成有偏见或有害的内容、或者根本不遵循用户指令。作者将这种现象称为语言建模目标的 目标

论文标题：Attention Is All You Need作者团队：Ashish Vaswani, Llion Jones, Noam Shazeer 等（主要来自 Google Brain 和 Google Research）发表时间：2017年（NIPS 2017）核心贡献：提出了一种全新的、完全基于注意力机制（Attention Mechanism）的网络架构——Transformer，彻