深层前馈神经网络有一个问题，随着网络层数的增加，网络会发生了退化（degradation）现象：随着网络层数的增多，训练集loss逐渐下降，然后趋于饱和，当再增加网络深度的话，训练集loss反而会增大。为了解决这个问题，残差网络使用跳跃连接实现信号跨层传播

AD（Analog to Digital）：模拟-数字转换，将模拟信号转换为计算机可操作的数字信号DA（Digital to Analog）：数字-模拟转换，将计算机输出的数字信号转换为模拟信号AD/DA转换打开了计算机与模拟信号的大门，极大的提高了计算机系统的应用范围，也为模拟信号数字化处理提供了可能。

利用神经网络参数的冗余性和网络结构的冗余性精简模型,在不影响任务完成度的情况下,得到参数量更少、结构更精简的模型。被压缩后的模型计算资源需求和内存需求更小,相比原始模型能够满足更加广泛的应用需求。剪枝方法探索模型权重中的冗余， 并尝试删除/修剪冗余和非关键的权重。剪枝分为结构化剪枝和非结构化剪枝，两者区别在于是否会一次性删除整个节点或滤波器。

损失函数的一般表示为L(y,f(x))，用以衡量真实值 y和预测值 f(x)之间不一致的程度，一般越小越好。为了便于不同损失函数的比较，常将其表示为单变量的函数，在回归问题中这个变量为[y-f(x)] ：残差表示，在分类问题中则为yf(x) ：趋势一致。

1、字符串包含最多的字符及其个数2、输出数组的三种方法。

掉电保护方式下，RAM内容被保存，振荡器被冻结，单片机一切工作停止，直到下一个中断或硬件复位为止。对P3端口写“1”时，内部上拉电阻把端口拉高，此时可以作为输入口使用。此外，P1.0和P1.2分别作定时器/计数器2的外部计数输入(P1.0/T2)和时器/计数器2 的触发输入(P1.1/T2EX)，具体如下表所示。在flash编程和校验时，P1口接收低8位地址字节。对P1 端口写“1”时，内部上拉电

4.VGG创新点1。使用3x3卷积核替代7x7卷积核的好处？2 个 3x3 的卷积核叠加，它们的感受野等同于 1 个 5x5 的卷积核，3 个叠加后，它们的感受野等同于 1 个 7x7 的效果。由于感受野相同，3个3x3的卷积，使用了3个非线性激活函数，增加了非线性表达能力，从而可以提供更复杂的模式学习。

在显示数字时，需要注意unsigned char Length函数中要有数字长度的参数。因为写入显示地址时要求最高位 D7 恒定为高电平 1,所以命令的最高位要全赋为1，而显示位是从0开始的，所以第一行的写入命令是。显示流动字幕时，因为每行最多显示16位，我们需要超过16位或者从16开始显示，然后加个延时函数，就会一直循环流动显示。②如果出现一下警告，则说明在主函数中没有调用该函数，在主函数中调用

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1.判断密码是否大于8位数2.判断密码是否由数字、大小写字母、其他字符组成3.判断密码是否包含重复的、4位以上的子字符串，即4位子串是否重复4.主函数# 判断密码是否大于8位def check_len(pwd):if len(pwd)>=8:return Trueelse:return False#检查密码是否有大小写字母，数字，其他字符...