Ollama 是一个用于本地化部署和管理大型语言模型 (LLM) 的工具。它支持多种开源模型 (如LLaMA、Alpaca 等)，并提供了简单的 API 接口，方便开发者调用。

本文介绍了聊天系统中记忆缓存的实现方案，提供两种淘汰策略：基于消息数量的MessageWindowChatMemory和基于令牌数量的TokenWindowChatMemory。通过Spring Boot集成LangChain4j框架，演示了如何配置两种记忆缓存策略，并实现多用户上下文隔离的聊天功能。文章包含完整的代码示例，包括依赖引入、配置类定义、控制器实现和测试结果展示，为开发AI聊天系统中记

本文介绍了文本向量化技术及其应用，重点讲解了向量化三件套（模型、存储、查询）的核心功能。通过Qdrant的Docker安装部署，实现了一个基于Spring Boot的文本向量化系统。系统配置了通义千问的文本向量模型，并实现了文本向量化、向量数据库创建、数据存储和相似性查询等功能。代码示例展示了如何将古诗《咏鹅》转换为向量并存储到Qdrant数据库，以及如何通过向量相似度进行检索。

本文介绍了文本向量化技术及其应用，重点讲解了向量化三件套（模型、存储、查询）的核心功能。通过Qdrant的Docker安装部署，实现了一个基于Spring Boot的文本向量化系统。系统配置了通义千问的文本向量模型，并实现了文本向量化、向量数据库创建、数据存储和相似性查询等功能。代码示例展示了如何将古诗《咏鹅》转换为向量并存储到Qdrant数据库，以及如何通过向量相似度进行检索。

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