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Python数据分析——pandas库高级接口dt使用方法

这篇文章主要介绍了Python数据分析库pandas高级接口dt的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口(accessors),分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据,通过这几个接口可以快速实现特定的功能,非常快捷。

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#jupyter#python#pandas
数据分析实战——利润下滑诊断

其中日期(年月日) 、门店编码 、单据编码 、商品编码4个字段是object类型,成本额和销售字段为float类型,数量字段为int类型。现在我们可以看到湖南省的毛利润率低于其它省份,所以我们大胆猜测是湖南省的成本控制出了问题,接下来我们便向湖南省下手看看是哪个城市的成本控制出现了问题,还是同样的套路……接下来我们看看是那个月的毛利润下滑的严重,将表中毛利润和销售额按月份统计出来,我这里用到的是透

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#数据分析#数据挖掘#jupyter +2
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