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一文说清楚人工智能黑话:人工智能、机器学习、深度学习、强化学习与大模型智能体

本文系统梳理了人工智能相关概念与技术:1. 人工智能(AI)是让机器模拟人类智能的科学,核心包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。2. 机器学习分为监督学习(有标签数据训练)和非监督学习(无标签数据聚类),常见算法包括线性回归、决策树、随机森林等。3. 深度学习是机器学习的分支,使用多层神经网络自动提取特征,需要大数据和强大算力支持。4. 强化学习通过"试错-奖励"机制

#人工智能#机器学习#深度学习
一文说清楚人工智能黑话:人工智能、机器学习、深度学习、强化学习与大模型智能体

本文系统梳理了人工智能相关概念与技术:1. 人工智能(AI)是让机器模拟人类智能的科学,核心包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。2. 机器学习分为监督学习(有标签数据训练)和非监督学习(无标签数据聚类),常见算法包括线性回归、决策树、随机森林等。3. 深度学习是机器学习的分支,使用多层神经网络自动提取特征,需要大数据和强大算力支持。4. 强化学习通过"试错-奖励"机制

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本文系统梳理了人工智能相关概念与技术:1. 人工智能(AI)是让机器模拟人类智能的科学,核心包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。2. 机器学习分为监督学习(有标签数据训练)和非监督学习(无标签数据聚类),常见算法包括线性回归、决策树、随机森林等。3. 深度学习是机器学习的分支,使用多层神经网络自动提取特征,需要大数据和强大算力支持。4. 强化学习通过"试错-奖励"机制

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