《uni-vt框架高效接入LLM实践指南》 本文详细介绍了如何通过uni-vt框架快速集成大语言模型(LLM)。主要内容包括： 环境配置：从源码拉取到项目启动的完整步骤 模型接入：以百度千帆为例，演示API密钥配置和请求体修改 界面定制：提供修改输入框和头像的自定义方案 测试验证：展示实际对话效果和真机测试结果 该框架通过统一接口简化了LLM接入流程，开发者只需关注核心业务逻辑，即可快速实现AI功

@python牛顿迭代前言前几天刷题时候看到一道题，就是不用任何内置函数与库，实现算一个数的根，第一反应就是二分法（前面文章有介绍，如有需要，请点击此处），后面在一众评论和题解中发现一个方法，叫做牛顿迭代，还蛮有意思的，下面，我们就一起来看一下牛爵爷的方法。牛顿迭代解释牛顿 迭代法 （Newton’s method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它

vscode配置mysql前言vs code介绍vs code下载以及语言配置开始配置mysql一，下载插件二，连接数据库三，MySQL在vs code中的使用插件卸载前言如果你是一个小白的话（本人亦是初学），这个编译器和这个插件都能帮到你，跟着配置没什么大问题。如果不是小白的话，也请不要绕道，请帮忙斧正。另外，使用MySQL不止vs code能配置，pycharm，VS之类的都可以。vs cod

这里写自定义目录标题前言实现原理工具准备1，线性回归最小二乘参数估计使用python计算最小二乘法的线性回归检验前言本次知识来自贾俊平《统计学》第七版，初次学习，如有纰漏，请各位多多包含。诸位之意见笔者会一一听取实现原理通过实验或调查获得测量数据后，可假定-一个函数关系，通过一定的方法确定其各项系数，即求取有关数量之间关系的经验公式从几何上看，就是要选择一条曲线，使之与所获得的数据更好地吻合.因此

这里写自定义目录标题前言实现原理工具准备1，线性回归最小二乘参数估计使用python计算最小二乘法的线性回归检验前言本次知识来自贾俊平《统计学》第七版，初次学习，如有纰漏，请各位多多包含。诸位之意见笔者会一一听取实现原理通过实验或调查获得测量数据后，可假定-一个函数关系，通过一定的方法确定其各项系数，即求取有关数量之间关系的经验公式从几何上看，就是要选择一条曲线，使之与所获得的数据更好地吻合.因此