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解决显卡驱动报错、nvidia-smi出不来、NVIDIA driver is installed and running.couldn‘t communicate with the NVIDIA

本期,我们来解决显卡驱动报错,nvidia-smi出不来的问题。在我们应用linux系统时,可能一个偶然,更新了显卡驱动,导致我们在使用nvidia-smi时会出现报错,导致我们在代码训练时,查看不到它的一个工作状态。下面我们将提出三个方法,来解决这个问题!方法一:在terminal终端输入 sudo modprobe nvidia ,然后再运行nvidia-smi,即可解决。方法二:只需要三条命

#ubuntu#linux
Deeplabv3+训练自己的数据集(包含脚本)

目录前言源码一、环境配置二、使用步骤1.制作数据集2.训练模型3.测试总结前言最近在着手一个项目,需要用到语义分割这一块,最后经过慎重的考虑,最终选择deeplabv3+这个比较强大的语义分割算法。下面我将对deeplabv3+训练自己的数据集进行讲解源码源码链接:https://pan.baidu.com/s/1UiE8dY_rQ3lyFdazVVhKeQ提取码:6alg一、环境配置python

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Pycharm配置Pyqt5(精细版)

Pycharm配置Pyqt5(精细版)前言最近入手了一些关于Qt的项目开发,需要用到Pycharm与Pyqt5的一个结合,当然在安装时也是有一些小坑的,下面我来为大家分享一下在Pycharm中配置Pyqt5的过程。环境配置1、创建虚拟环境:conda create -n my_pyqt python=x.x 命令创建python版本为x.x(本人用的3.7)、名字为my_pyqt 的虚拟环境。my

#python#pycharm
Python打包exe可执行文件(全)

前言提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pans是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言对于exe可执行文件,相信大家都不陌生,很多时候,我们写了python脚本,如果要在没有python环境的情况下使用,这时就需要打包成exe文件,但是如何将自己写的python文件或者脚本打包成exe可执行文件,这就是一个比较有价值的东西了。一、标准打包目前

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#python
Ubuntu 设置开机自启服务

Ubuntu xx.xx设置开机自启Python服务(手把手拉你一把!)

#linux#python
解决显卡驱动报错、nvidia-smi出不来、NVIDIA driver is installed and running.couldn‘t communicate with the NVIDIA

本期,我们来解决显卡驱动报错,nvidia-smi出不来的问题。在我们应用linux系统时,可能一个偶然,更新了显卡驱动,导致我们在使用nvidia-smi时会出现报错,导致我们在代码训练时,查看不到它的一个工作状态。下面我们将提出三个方法,来解决这个问题!方法一:在terminal终端输入 sudo modprobe nvidia ,然后再运行nvidia-smi,即可解决。方法二:只需要三条命

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