题目：小明公司的办公区有一条长长的走廊，由 N 个方格区域组成，如下图所示。走廊内部署了 K 台扫地机器人，其中第 i 台在第 Ai 个方格区域中。 已知扫地机器人每分钟可以移动到左右相邻的方格中，并将该区域清扫干净。请你编写一个程序，计算每台机器人的清扫路线，使得它们最终都返回出发方格，每个方格区域都至少被清扫一遍，从机器人开始行动到最后一台机器人归位花费的时间最少。注意多台机器人可以同时清扫同

线性回归简单的线性回归概述一元线性回归多元线性回归损失函数平方损失函数绝对损失函数对数损失函数0-1损失函数方程解评估性能指标（来源：[头歌](https://www.educoder.net/)）简单的线性回归概述在生活中，我们常常能碰到这么一种情况，一个变量会跟着另一个变量的变化而变化，如圆的面积与半径的关系，当圆的半径确定了，那么面积也就确定了。还有一种情况就是，两个变量之间虽然存在某种关系

Bagging + 决策树 = 随机森林AdaBoost + 决策树 = boosting

支持向量机简述线性可分支持向量机泛化性基本思想间隔与向量机线性可分支持向量机泛化性先来了解一下什么叫泛化性？我们要求一条直线不仅要在训练集（已知的数据）上能够很好的将数据分类好，还得在测试集（未知的数据）上也能很好的完成。那现在我们来看看图中的两条直线，哪一条的泛化性更好呢？假设经过训练，我们得到黄色这条决策边界来区分我们的数据，这个时候出现一个黑色的数据点，现在对它进行分类，你认为它会被分到哪一

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OvO多分类策略（one VS one）什么是OvO多分类问题

聚类分析简述聚类分析概述层次聚类K-Means算法DBSCAN算法聚类分析概述聚类分析是一种无监督学习（无监督学习：机器学习中的一种学习方式，没有明确目的的训练方式，无法提前知道结果是什么；数据不需要标签标记），用于对未知类别的样本进行划分将它们按照一定的规则划分成若干个类簇，把相似(相关的)的样本聚在同一个类簇中， 把不相似的样本分为不同类簇，从而分析样本之间内在的性质以及相互之间的联系规律。它

在之前的文章中了解一些基本的聚类分析知识后，现在我们来看看用代码怎么实现它吧。（在jupyter notebook中实现；其中使用的数据集均从UCI上下载）层次聚类1、需要导入pandas库，用于读取文件。（这里使用的是有关心脏病的数据集，现在取患者年龄和对应的静息血压两列进行分析）import pandas as pd#这两行表示在jupyter中显示所有行和列pd.set_option("di

Seaborn（seaborn是python中的一个可视化库，是对matplotlib进行二次封装而成，既然是基于matplotlib，所以seaborn的很多图表接口和参数设置与其很是接近）导入库import seaborn as sns1、sns.stripplot分布散点图，其中有一个jitter参数表示散点图的各散点在回归模型中小幅度的分布；2、sns.swarmplot分簇散点图；3、s