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Python————办公自动化

Python————办公自动化文章目录Python————办公自动化文件的读写步骤:1. 纯文本文件的读写2. CSV文件的读写3. Excel文件的读写4. Word文件的读写5. PDF文件的读写背景: 随着日常的工作量逐渐变大,基本很多都是重复性的工作。虽然现在有很大办公软件能够在一些方面提高工作效率,但无法解决重复性的工作。这时就需要一种能够重复利用的工具,解决这类办法编程是一种很好的选择

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#python
Python实现二分查找算法

Python实现二分查找算法二分查找也叫折半查找,每次搜索空间减为原来的一半。减少遍历次数来提高性能温馨提示:折半查找只适用与有序序列def binarySerach(l,n):high = len(l)-1 # 标记上限low= 0while low<=high :# 控制循环条件midd=(high-low)//2# 更新标记中间位置if l[midd] == n :return l[

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Python/MySQL进行数据分析

数据分析基础Python基础数据库数据分析结构化数据思维方法的运用简单总结如果有错误或不足之处还望指导一番,我将万分感激。一起分享一起学习进步!

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#python#mysql#数据库
seaborn可视化01,涵盖几乎所有用法

Task4 seaborn可视化(一)Matplotlib试着让简单的事情更加简单,困难的事情变得可能,而Seaborn就是让困难的东西更加简单。seaborn是针对统计绘图的,一般来说,seaborn能满足数据分析90%的绘图需求。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图,应该把Se

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#python#大数据
数据分析方法论

数据分析方法论一、公式法所谓公式法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解:某产品销售额=销售量 X 产品单价销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量 + …渠道销售量=点击用户数UV X 下单率 购买转化点击用户数=曝光量 X 点击率**第一层:找到产品销售额的影响因素。**某产品销售额=销售量 X 产品单价。是销量过低还

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#mysql#数据库#数据分析
Python/MySQL进行数据分析

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#python#mysql#数据库
matplotlib绘制各种图形,看这一篇就够了!

matplotlib绘制各种图形原创不易,你的点赞评价加关注就是我更新下去的最大动力!文章目录matplotlib绘制各种图形1. 导入相关包2. 线图:plot()2.1 用plot方法画出x=(0,10)间sin的图像2.2 用点加虚线的方式画出x=(0,10)间sin的图像2.3 同时绘制cos和sin图像在同一图中2.4绘制折线图3. 散点图3.1 绘制两组100个随机数的散点图3.2 增

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python入门基础知识01

python入门基础知识01运行python 脚本的常用方法命令提示符下运行集成开发环境pycharm运行python代码的编写方法1,通过记事本进行编写(一般不建议)方法2,直接在windows命令提示符下进行编写与运行方法3,在Ipython方法4,在pycharm以上是常用python代码编写常用方法命名规则以及变量变量——>数据的载体1.字母(unicode字符)、数字、下划线,不能

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#python
到底了