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- @qq_52102217
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MindSpore大语言模型推理：解锁千亿参数模型的高效部署新范式
MindSpore框架下的大模型推理
基于通道维度切分的MindSpore高效训练实践
传统数据集切分多关注空间维度（如SlicePatches的水平/垂直切分），通过重新排列RGB通道实现数据并行与模型并行的协同优化。
MindSpore多副本并行：原理剖析与实战调优指南
在大模型训练场景中，传统数据并行模式常面临计算资源利用率不足的问题。MindSpore创新性地提出，通过Batch维度的智能切分与流水线调度，实现通信与计算的深度协同。
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基于通道维度切分的MindSpore高效训练实践
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