本项目构建了从数据采集到三维呈现的完整手势交互体系，在医疗培训场景中实现了亚厘米级识别精度。技术方案的选择本质是业务场景与技术约束的平衡艺术。期待该实践框架能为XR交互领域提供有价值的参考范式。本系统核心模块已开源2257285597/标志姿态检测互动演示：[在线体验链接]期待与各位同行深入交流，共同推进人机交互技术的边界！附录[1] 抖动系数测试数据集[2] 自动绑定系统API文档[3] 性能优

✅ 调整smoothThresholdAngle参数。✅ 验证_defaultForwardPos计算。✅ 确保AimController更新频率一致。"在瞄准时降低头部旋转幅度的系数 (0-1)""在瞄准时降低头部旋转幅度的系数"✅ 分析LateUpdate耗时。✅ 禁用不必要的Gizmos绘制。"是否在瞄准时禁用头部跟踪""是否在瞄准时禁用头部跟踪""瞄准时视角水平偏移角度""瞄准时视角垂直偏