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评委打分(JAVA代码)

在唱歌比赛中,有6名评委给选手打分,范围是【0-100】之间的整数。选手的最后得分为:去掉最高分,最低分之后的4个评委的平均分。1.把6个评委的分数录入到程序中去(使用数组);2.遍历数组中每个数据,进行累加求和,并找出最高分,最低分;3.按照分数的计算规则算出平均分。1.定义一个动态初始化的数组,用于后期录入6个评委的分数2.录入6个评委的分数(需要导入扫描器Scanner的包)3.把分数存入数

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#java#经验分享#intellij-idea
多维表格自动化流程

多维表格(如飞书多维表格 / Airtable 等)通常支持 自动化流程(Automation) 功能,让你可以通过触发器 + 动作的组合实现自动化操作,比如“当某个字段变化时自动发送通知”、“定时同步数据”等。

#自动化
飞书配置表数据同步到数据库中

使用的是字段名如 “人员.职务”,这是合法的,但建议在飞书中避免这种带点的字段名,因为它可能与 Python 字段语义混淆,或者将来你要做统一映射时会麻烦。没有 .strip() 清洗字符串,可能出现数据不一致(如 "张三 " vs “张三”);字段名称如 “工号”, “姓名”, “人员.职务” 是 Feishu 表格中的字段。数据来源字段容错.get(“字段”, “”).strip(),避免出现

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#数据库
MySQL数据库中的视图数据导入到飞书的多维表格中

1.手动导出 + 上传文件适合数据量小,一次性导入。无需编程,操作简单,但是,效率低,不适合频繁同步。2.飞书API + 脚本自动同步适合数据量大,需定时/实时同步。自动化,可定制化,但是需要开发能力,API学习成本。3.第三方工具(如Zapier)适合无编程经验,快速集成。图形化操作,无需代码,但是可能有费用,依赖工具功能。

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#数据库#mysql
基于 Python 的后端开发学习路线

按照这条路线一步步学习,将会帮助你掌握后端开发的核心技能,成为一名合格的 Python 后端开发者。使用 Python 的 mysql-connector 或 psycopg2 连接数据库。使用 Python 的 unittest 或 pytest 进行单元测试。MongoDB 基础操作,使用 Python 的 pymongo 库。HTTP 协议(GET、POST、PUT、DELETE 等方法)条

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#python#学习#开发语言
飞书配置表数据同步到数据库中

使用的是字段名如 “人员.职务”,这是合法的,但建议在飞书中避免这种带点的字段名,因为它可能与 Python 字段语义混淆,或者将来你要做统一映射时会麻烦。没有 .strip() 清洗字符串,可能出现数据不一致(如 "张三 " vs “张三”);字段名称如 “工号”, “姓名”, “人员.职务” 是 Feishu 表格中的字段。数据来源字段容错.get(“字段”, “”).strip(),避免出现

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#数据库
MySQL 删除指定时间字段之前的所有数据

【代码】MySQL 删除指定时间字段之前的所有数据。

#mysql#数据库
查询数据库中所有表的数量和所有表中所有的数据量的mysql命令

同样,这里的你的数据库名也需要替换为实际的数据库名。使用时,要把你的数据库名替换成实际的数据库名称。这个命令会直接返回所有表的数据量总和。

#mysql#数据库
将数据库表数据同步到飞书多维表格中的流程步骤

【代码】将数据库表数据同步到飞书多维表格中的流程步骤。

#数据库
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