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VSCode调试带-m参数的python指令

问题:我在命令行运行的是python3 -m sosed.run -i input_examples/input.txt -o output/closure/,但是在VSCode中的普通调试,会报模块找不到的问题(原因是普通调试不会带-m参数,所以有些路径就会找不到)。因此,本文记录如何用VSCode调试在命令行输入的如上Python指令。解决方案:# 先按照这个modulepython3 -m

#python
vscode连服务器python拓展出现问题

尝试解决办法:1. 重新下载拓展,结果下载半天,也没反应,下载不下来,失败2. 在官网Extensions for Visual Studio family of products | Visual Studio Marketplace下载一下相应的拓展包,放在服务器随便一个位置,在vscode的拓展里选择“从VSIX安装”导入包,但是好像出现了文件残缺的问题,失败问题的解决:tnnd原来是服务器

#github#python
ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22‘ not found

然后我们知道GLIBCXX_3.4.22这个包是anaconda下的,但是这个报错是由于搜索到了服务器根目录的路径/usr/lib/x86_64-linux-gnu/,而anaconda下其实是有这个包的,所以在使用时把搜索路径优先设置成先搜索anaconda的路径。此处/opt/conda/envs/ptca/lib/是anaconda的路径,可以通过上述的which python来找到。本句的

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#linux#gnu#python
WARNING:root:No sentence-transformers model found with name /Users/zhaoqing.li/Desktop/transformers-

WARNING:root:No sentence-transformers model found with name /Users/zhaoqing.li/Desktop/transformers-nlu/models/bert-base-chinese. Creating a new one with MEAN pooling.使用sentence_transformers的时候出现的warn

#python
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device这个问题是cuda版本和torch版本不对应,如下图,我的服务器cuda版本是11.2:我复现的代码要求的torch版本是1.6.0,但是查找pytorch官网发现,torch1.6.0对应的cuda最高只到10.2,如图:所以,只能不

#python
到底了