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浅谈大数据--后端开发常涉及的大数据开发技术栈

第一个就是数据量大的特点第二个种类多样1)结构化:多指关系型数据库中,信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址等2)半结构化:xml / json3)非结构化数据:全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息第三个就是应用价值高首先要确定业务的使用场景,然后在选择适用于业务场景的一个数据库,再决定要选择一个怎么样的数据加工处理方式。一些复杂的逻辑用户可以自定义处理scalar function:输入

#大数据
初识若依-若依代码自动生成

大部分项目里其实有很多代码都是重复的,几乎每个基础模块的代码都有增删改查的功能,而这些功能都是大同小异, 如果这些功能都要自己去写,将会大大浪费我们的精力降低效率。所以这种重复性的代码可以使用代码生成。

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#数据库#java#linux
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