Qwen 系列基于Transformer 架构，主要采用解码器-only（Decoder-only）的因果语言模型（Causal Language Model, CLM）设计，专注于自回归任务（如下一词预测）。密集（Dense）模型和专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）模型，以下分别介绍。

CASREL是一种高效、强大的关系抽取模型，通过级联架构和BERT编码器，解决了传统方法在复杂关系抽取中的不足。其核心思想是将问题分解为主体识别和关系-客体抽取两个阶段，既保证了精度又提高了效率。如果需要更具体的代码实现、数据集分析或实验结果，可以进一步提供相关信息或通过搜索X平台和网络获取最新进展。