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机器学习从零到一的基础知识总集篇
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。文章目录1. 定义2. 机器学习原理3. 机器学习的分类3.1 基于学习策略的分类3.2 基于学习方法的分类3.3 基于学习方式的分类3.4 基于数据形式的分类3.5 基于学习目标的分类4. 常见
数据分析-爬虫学习笔记(1)
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