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本项目是一个功能完整的**超市空货架检测系统**。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建,能够检测超市货架图像中的空货架等目标。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面,非常适合同学们参考与展示。

本项目是一个功能完整的吸烟人员检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建,能够检测图像/视频中的人员、香烟、烟雾、电子烟等目标,辅助进行吸烟行为识别与安全监管。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面,非常适合同学们参考与展示。

本项目是一个功能完整的火箭检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建,能够检测图像中的火箭相关目标(如发动机火焰、火箭本体等)。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面,非常适合同学们参考与展示。

本项目是一个功能完整的 PCB 孔位缺陷检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建,能够检测 PCB 图像中的孔位缺陷(如缺孔等)。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面,非常适合同学们参考与展示。

本项目是一个功能完整的军事影像智能检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建,能够识别军事场景影像中的典型目标(如人员、车辆、军用车辆、爆炸等)。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面,非常适合同学们参考与展示。

项目源代码+数据集+训练好的模型(经过 **A800显卡(18万)** 训练 **100轮** 的5个模型, `yolo11n`(5.22MB), `yolo11s`(18.2MB), `yolo11m`(38.6MB), `yolo11l`(48.8MB), `yolo11x`(109MB) ,用户可以根据需要选择。)+对应指标可视化图像+使用和部署文档+项目架构说明文档

本项目是一个功能完整的佩戴口罩智能检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建,能够识别是否佩戴口罩。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面,非常适合作为的参考与展示。本仓库。best.pt说明:数据集本身是免费开源的。但由于国内网络环境下载困难,我在资源包中免费提供了已整理好的数据集压缩包,方便大家直接使用。

本项目是一个功能完整的人脸情绪智能检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建,能够识别(愤怒、满足、厌恶、恐惧、开心、中性、悲伤、惊讶)。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面,非常适合作为的参考与展示。本仓库。best.pt说明:数据集本身是免费开源的。但由于国内网络环境下载困难,我在资源包中免费提供了已整理好的数据集压缩包,方便大家直接使用。

项目源代码+数据集+训练好的模型(经过 **A800显卡(18万)** 训练 **100轮** 的5个模型, `yolo11n`(5.22MB), `yolo11s`(18.2MB), `yolo11m`(38.6MB), `yolo11l`(48.8MB), `yolo11x`(109MB) ,用户可以根据需要选择。)+对应指标可视化图像+使用和部署文档+项目架构说明文档

本系统是一个基于YOLOv11目标检测算法和StreamlitWeb框架开发的智能火灾检测应用。它旨在提供一个高效、易用的工具,能够对图像、视频及实时摄像头画面进行火灾识别,为安防监控、应急响应等场景提供技术支持。核心技术栈:模型算法YOLOv11PyTorch后端/Web界面Streamlit核心库OpenCVPillownumpy主要功能:多种检测模式: 支持静态图片、视频文件和实时摄像头三种








