在大多数情况下，数据分散的保存在各个企业手中，而各个企业希望在不公开自己数据的情况下，联合其他企业（利用各个企业所持有的数据）一起训练一个模型，该模型能够帮助企业获取更大的利益。对于收集零散的数据，传统的方法是通过搭建一个数据中心，在数据中心对模型进行训练，但随着越来越多的法律限制加上数据拥有者不愿意透露自己的数据，这种方法已经渐渐行不通了。定义：联邦学习（federated learning），

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