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YOLOv8个人数据集使用ONNX推理部署C++

这个问题我在一开始使用VS2017+onnxruntime1.15,搭配yolov8源代码时也遇到了,我这里是因为我的模型只有四种类型,而且写在前四列(见上面classes.txt)输出只有 8 列,但代码试图访问第 4 到 83 列(共 80 列)这超出了矩阵的实际列范围,这种维度不匹配通常是因为自定义模型与原始 YOLOv8 模型输出结构不同导致的。打开pycharm,打开本次将要处理的项目,

#c++#开发语言
【自用】已解决:pycharm报错Matplotlib support failed

打开anoconda prompt输入pip install matplotlib 安装好后关闭Anoconda命令窗口,再次在pycharm中输入img.show()就可以正常显示图片了。在pycharm中导入项目后想显示图片时报错Matplotlib support failed。

#pycharm#matplotlib#深度学习
到底了