本文深入解析Java并发编程中的监视器(Monitor)机制及其实现原理。首先介绍Monitor作为同步原语的核心思想，说明其在Java中通过对象内置锁实现，包含Owner、EntrySet和WaitSet三个关键组件。然后剖析synchronized关键字的底层实现，包括字节码指令和JVM锁优化机制(偏向锁、轻量级锁、重量级锁)。最后详细讲解wait/notify线程通信机制的工作原理和使用注意

Java的wait()、notify()和notifyAll()方法定义在Object类而非Thread类，这源于Java锁机制的设计原理。每个Java对象都内置一个监视器(Monitor)，线程通过竞争对象锁实现同步。wait()会释放当前对象锁并进入等待队列，notify()则唤醒该队列中的线程。若这些方法定义在Thread类中，将无法明确指定等待/唤醒哪个对象的锁，导致同步语义混乱。这种设计

摘要：本文深入解析五大I/O模型，包括阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O多路复用、信号驱动I/O和异步I/O。重点比较各模型在数据准备和复制阶段的特性，指出I/O多路复用（NIO核心）是高并发场景的最佳选择，被Netty、Redis等广泛应用。文章澄清常见误区，强调Linux环境下JDK的AIO并非真正异步，并给出SpringBoot中的技术选型建议。结论表明，多路复用模型（Reactor模式）是目

本文通过生活化比喻和代码示例，系统讲解了Java三种I/O模型的核心区别：BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）。文章用餐厅点餐的类比形象说明三种模型的特点，并给出SpringBoot环境下的代码实现。重点指出：NIO是目前主流方案（Netty框架基于NIO），AIO在Linux支持不佳，BIO仅适合学习场景。最后提供了选择建议，推荐大多数场景使用Netty（NIO）方案，

摘要：本文详细解析了MySQL中SQL语句的完整执行流程，包含8个核心阶段：连接器→解析器→预处理器→优化器→执行器→存储引擎→返回结果。重点分析了优化器的索引选择、执行器的数据过滤机制，以及存储引擎的磁盘IO问题。文章提供了SpringBoot中的优化建议，包括使用EXPLAIN分析执行计划、监控BufferPool命中率等，并对比了无索引和有索引查询的性能差异，指出90%的SQL性能问题源于优

MySQL性能优化神器EXPLAIN详解：手把手教你定位SQL瓶颈。文章详细解析EXPLAIN命令的7个核心字段，包括type、key、rows等关键指标，通过SpringBoot实战案例演示如何分析执行计划。重点指出type=ALL和Extra中出现filesort/temporary是性能瓶颈信号，并提供索引优化方案，如建立联合索引实现覆盖查询。最后给出EXPLAIN速查表，帮助开发者快速识别

【摘要】JDK17相比JDK8带来5大核心升级：1）record简化数据类定义；2）文本块优化多行字符串处理；3）switch表达式提升分支安全性；4）var减少模板代码；5）容器感知支持云原生部署。升级必要性体现在：安全更新终止、性能提升40%、主流框架强制要求。新项目建议直接采用JDK17，老项目需评估兼容性。典型示例展示SpringBoot中如何应用record定义DTO、文本块处理AI提示