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hadoop中MapReduce简单的代码实现

用MapReduce简单实现——单词计数:这里我使用的是在我的hadoop集群中存取文件,在本地的hadoop中进行mapreduce操作,就没有放在虚拟机的集群上运行了(自己可以打成jar包,放到虚拟机上去运行)首先准备好读取的文档:(差不多就是这种数据)实现代码:import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import

#hadoop#大数据
Spring测试试题

下列关于Spring特性中IOC描述错误的是( A )。A.IOC就是指程序之间的关系由代码直接操控B.所谓“控制反转”是指控制权由应用代码转到外部容器,即控制权的转移C.IOC将控制权创建的职责搬进了框架中,从应用代码脱离开来D.使用Spring的IOC容器时只需指出组件需要的对象,在运行时Spring的IOC容器会根据XML配置数据提供给它在Spring中,数据连接是通过数据源获得的,下列关于

#spring
WARN [Consumer clientId=consumer-1, groupId=console-consumer-82820] 2 partitions have leader brokers

kafka集群中去消费消息kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092--topicinfos3--from-beginning却一直报警告:WARN [Consumer clientId=consumer-1, groupId=console-consumer-82820] 2 part

#kafka
到底了