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codex-goal-usage

本文档用于说明 Codex 中/goal的作用、适合场景、使用方式和注意事项。/goal/goal的核心价值是让 Codex 在长任务中保持目标一致。短问题可以直接问;长任务、代码修改、文档编写、配置排查、功能开发,建议先用/goal明确目标,再让 Codex 持续执行。/goal 帮我完成【任务】,要求【范围和约束】,最后通过【验证方式】确认完成。

codexAPP的key注入使用

本文档用于说明如何把 ApexAPI 网页端提供的 Codex CLI 配置同步到本机 Codex App / Codex CLI,让 App 注入和网页端配置保持一致。和auth.json。

codex怎么配置MCP插件

《Codex配置MCP插件简明指南》总结了使用TOML格式配置MCP插件的关键步骤:1)在.config.toml中定义[mcp_servers]段落;2)注意服务器名称需使用英文(如"cz"代替"寸止");3)通过#号添加注释说明插件使用规范。重点提示:配置时要确保命令参数正确,避免中文命名导致的报错,并详细记录插件调用规则(如必须通过cz请求反馈等)。常

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codex怎么安装使用

Codex是Augment的全新升级版本,采用类似Vue 3.x的"按需检索"模式,相比Augment的预加载方式更加高效。本文提供Codex的详细安装指南:可通过官网直接安装VS Code插件,并介绍了输入框下方功能区的使用说明,包括附件添加上下文、自动执行开关、运行位置选择、代理模式设置和推理级别控制等。建议开发者根据项目需求灵活组合这些功能,优先使用Local模式处理敏感

使用java实现通义千问的阿里云搭建

这个版本只是一个基础的ai问答实现,就是最少的方式实现,方便可以快速体验一下,需要的话后续会更新成熟的内容首先搜索,进入到这个页面之后登录注册并且绑定,这样主要内容是获取获取这个api-key,相当于身份信息,点进去之后创建一个API-KEY然后将这个key进行查看和获取,这时候前置已经完成。复制以下代码进行一次提问将自己的key替换实现,进行一次问答。可以获取到结果我是通义千问,由阿里云开发的A

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#阿里云
Agent_Skill_全景科普

Agent Skill = ( 角色设定能力 + 执行力 ) - 对话废话。它是把 AI 从一个“聊天搭子”变成一个能听懂指令、查阅目录、自主挑选工具并完成任务的数字员工的核心秘密。你可以把技能想象成乐高积木的接口,只要目录清晰,你可以给 AI 插上任何你想要的功能!

#人工智能
使用java实现通义千问的阿里云搭建

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#阿里云
搭建毕业论文智能体与输出报告工作流

写毕业论文最烦的不是没资料,而是资料太多不知道怎么整理。用 Ragflow 搭建知识库 + 工作流,我只需要写大纲,AI 自动帮我扩写成完整段落,效率提升了 85%。核心思路把所有资料导入 Ragflow 知识库我写论文大纲(核心要点)AI 自动检索资料并扩写成完整段落我只需要 10% 的润色和调整适合人群:资料多、时间紧、需要大量引用的毕业论文写作。如果你也在写毕业论文,不妨试试这个方法!附录:

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MCP服务器部署与选型指南(2024-2025) Model Context Protocol(MCP)已成为连接大模型与外部系统的关键协议。本文总结了2024-2025年主流MCP服务器的选型建议与部署实践: 核心价值 标准化接口降低集成成本 实现模型与外部系统的解耦 集中管控安全与审计 支持多人/多Agent协作场景 重点服务器推荐 知识检索:Chroma MCP(混合检索/文档管理) 代码协

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