谷歌官网近期进行了重大更新，针对Pro用户的额度进行了调整：Gemini 3.1模型的额度周期改为每周刷新，而G3 Flash模型则保持每5小时刷新一次。此外，系统新增了应急点数功能。每位用户每月可获得1000点应急额度，具体额度调整将根据官网政策变化。然后这个下一步有一个应急点数开起来的地方，谷歌每个月赠送一千，之后额度会不会修改看官网政策，这个额度可以正常应急用。现在谷歌的反重力官网进行了一次

这个版本只是一个基础的ai问答实现，就是最少的方式实现，方便可以快速体验一下，需要的话后续会更新成熟的内容首先搜索，进入到这个页面之后登录注册并且绑定，这样主要内容是获取获取这个api-key，相当于身份信息，点进去之后创建一个API-KEY然后将这个key进行查看和获取，这时候前置已经完成。复制以下代码进行一次提问将自己的key替换实现，进行一次问答。可以获取到结果我是通义千问，由阿里云开发的A

本文档用于说明 Codex 中/goal的作用、适合场景、使用方式和注意事项。/goal/goal的核心价值是让 Codex 在长任务中保持目标一致。短问题可以直接问；长任务、代码修改、文档编写、配置排查、功能开发，建议先用/goal明确目标，再让 Codex 持续执行。/goal 帮我完成【任务】，要求【范围和约束】，最后通过【验证方式】确认完成。

本文档用于说明如何把 ApexAPI 网页端提供的 Codex CLI 配置同步到本机 Codex App / Codex CLI，让 App 注入和网页端配置保持一致。和auth.json。

Codex是Augment的全新升级版本，采用类似Vue 3.x的"按需检索"模式，相比Augment的预加载方式更加高效。本文提供Codex的详细安装指南：可通过官网直接安装VS Code插件，并介绍了输入框下方功能区的使用说明，包括附件添加上下文、自动执行开关、运行位置选择、代理模式设置和推理级别控制等。建议开发者根据项目需求灵活组合这些功能，优先使用Local模式处理敏感

使用docker实现emqx桥接数据到taos数据库

Agent Skill = ( 角色设定能力 + 执行力 ) - 对话废话。它是把 AI 从一个“聊天搭子”变成一个能听懂指令、查阅目录、自主挑选工具并完成任务的数字员工的核心秘密。你可以把技能想象成乐高积木的接口，只要目录清晰，你可以给 AI 插上任何你想要的功能！

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写毕业论文最烦的不是没资料，而是资料太多不知道怎么整理。用 Ragflow 搭建知识库 + 工作流，我只需要写大纲，AI 自动帮我扩写成完整段落，效率提升了 85%。核心思路把所有资料导入 Ragflow 知识库我写论文大纲（核心要点）AI 自动检索资料并扩写成完整段落我只需要 10% 的润色和调整适合人群：资料多、时间紧、需要大量引用的毕业论文写作。如果你也在写毕业论文，不妨试试这个方法！附录：

MCP服务器部署与选型指南（2024-2025） Model Context Protocol（MCP）已成为连接大模型与外部系统的关键协议。本文总结了2024-2025年主流MCP服务器的选型建议与部署实践： 核心价值 标准化接口降低集成成本 实现模型与外部系统的解耦 集中管控安全与审计 支持多人/多Agent协作场景 重点服务器推荐 知识检索：Chroma MCP（混合检索/文档管理） 代码协