写毕业论文最烦的不是没资料，而是资料太多不知道怎么整理。用 Ragflow 搭建知识库 + 工作流，我只需要写大纲，AI 自动帮我扩写成完整段落，效率提升了 85%。核心思路把所有资料导入 Ragflow 知识库我写论文大纲（核心要点）AI 自动检索资料并扩写成完整段落我只需要 10% 的润色和调整适合人群：资料多、时间紧、需要大量引用的毕业论文写作。如果你也在写毕业论文，不妨试试这个方法！附录：

MCP服务器部署与选型指南（2024-2025） Model Context Protocol（MCP）已成为连接大模型与外部系统的关键协议。本文总结了2024-2025年主流MCP服务器的选型建议与部署实践： 核心价值 标准化接口降低集成成本 实现模型与外部系统的解耦 集中管控安全与审计 支持多人/多Agent协作场景 重点服务器推荐 知识检索：Chroma MCP（混合检索/文档管理） 代码协

我不用 IDE 写代码，而是用 Markdown 写文档。我要做一个“个人中心”，我就先写docs/modules/个人中心/架构设计.md。我在文档里用自然语言描述：“头像要圆形的，数据从接口拿（参考刚才 AI 提取的 API 映射表），如果没头像就显示默认图。

Agent Skill = ( 角色设定能力 + 执行力 ) - 对话废话。它是把 AI 从一个“聊天搭子”变成一个能听懂指令、查阅目录、自主挑选工具并完成任务的数字员工的核心秘密。你可以把技能想象成乐高积木的接口，只要目录清晰，你可以给 AI 插上任何你想要的功能！

聊了这么多，我想表达的核心思路是：AI时代，我们开发者的价值发生了转移。从代码的生产者，转变为高质量指令的提供者。从技术的实现者，转变为复杂问题的分解者和AI能力的整合者。从被动学习者，转变为主动的“AI训练师”。我们更像一个“数字工匠”，我们手里的工具不再是锤子和钉子，而是各种强大的AI Agent。而我们的核心技艺，就是如何构思、指挥、并组合这些AI，去创造出优秀的作品——并以“出处可追溯、结

Maildrop是一款保护隐私的临时邮局服务，可生成大量"阅后即焚"邮箱地址。该系统采用SMTP协议接收邮件，通过异步引擎高效处理并发连接，将原始邮件流解析为结构化JSON数据，并支持SQLite存储实现快速检索。核心功能包括：动态拦截垃圾邮件、递归解析MIME结构、自动清理过期邮箱、IP白名单防护等。Maildrop特别适合需要避免垃圾邮件轰炸、进行批量测试或保护主邮箱隐私的

善用 Deep Research：不要只把它当聊天机器人，让它去读几百篇文章写报告。联动 Workspace：写文档、做 PPT 时直接调用侧边栏工具，减少应用切换。网盘挂载分析：将个人知识库上传网盘，通过唤醒 Gemini 进行针对性问答。关注工程进化：关注 Antigravity 等 Agent-First 工具，实现从“打字员”向“指挥官”的身份转变。

核心就是"寸止" - 让 AI 有能力但不越界。Context7 查最新文档Sequential Thinking 深度思考记忆管理保存上下文开发效率提升很多，代码质量也更好。智慧实验室项目开发笔记。

《Codex配置MCP插件简明指南》总结了使用TOML格式配置MCP插件的关键步骤：1)在.config.toml中定义[mcp_servers]段落；2)注意服务器名称需使用英文(如"cz"代替"寸止")；3)通过#号添加注释说明插件使用规范。重点提示：配置时要确保命令参数正确，避免中文命名导致的报错，并详细记录插件调用规则（如必须通过cz请求反馈等）。常

在 AI 辅助编程的浪潮中，我们已经体验了的“副驾驶”体验——它在你输入代码时给出补全建议，或者在对话框里回答你的技术问题。在 Open Agent Manager 中，你可以指挥 Agent 跨越文件夹的边界，像处理单一代码库一样流畅地处理分布式系统。左侧导航栏 (Sidebar)：你可以轻松切换不同的 Workspaces（工作区），管理你的 Inbox（收件箱），或者启动新的对话。全局监控：