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【效果展示】面部追踪+情绪识别

1.使用yolov5(目标检测网络)作为脸部定位模块首先标注出人脸,达到去冗余的效果2.使用先前博客中提到的多模态迁移视觉网络作为情绪识别模块,对yolov5检测为人脸的框内图像进行判别,达到更为精确的情绪识别效果,同时实现了一张图片中多个人物的情绪识别。以下为效果图:...

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#计算机视觉#神经网络#python
Yolov5官方网络改进:增加search模块(基于迁移学习的目标检测+多模态零样本自定义标签分类网络)

import argparseimport datetimeimport sysimport timefrom pathlib import Pathimport cv2import numpy as npimport torchimport torch.backends.cudnn as cudnnfrom numpy import random# from ResNet import *fro

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#计算机视觉
暗通道去雾(何恺明的成名作):简洁与效果并存的传统图像处理算法

本篇博客主要作用为学习代码段与快应用的使用,内容浅显,还请路过的大佬见谅>_<暗通道去雾算法(Single image haze removal using dark channel prior)可以说是恺明大佬厚积薄发之作,作为其博士期间的第一篇投稿作品,可谓出道即触及巅峰,一举斩获CVPR2009最佳论文奖。1.论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/do

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#算法#python#计算机视觉
到底了