1.微调通过使用在大数据上得到的预训练模型来初始化权重来提高精度2.预训练模型质量非常重要3.微调通常速度更快、精度更高。

下图是原论文中介绍ASPP的示意图，就是在backbone输出的Feature Map上并联四个分支，每个分支的第一层都是使用的膨胀卷积，但不同的分支使用的膨胀系数不同（即每个分支的感受野不同，从而具有解决目标多尺度的问题）。下图有画出更加详细的ASPP结构（这里是针对VGG网络为例的），将Pool5输出的特征层（这里以VGG为例）并联4个分支，每个分支分别通过一个3x3的膨胀卷积层，1x1的卷积

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记