【代码】文件切片上传流程（前端）

非技术用户（如运营、产品）：优先掌握「基础认知层」（LLM、生成式 AI）+「应用实践层」（低代码、RAG 知识库上传、权限配置），能快速搭建标准化应用；技术用户（如开发者）：需额外掌握「核心技术层」（Agent 逻辑、模型编排、LLMOps 监控）+「高级实践」（插件开发、私有化部署），可定制复杂业务流与企业级方案。理解这些概念后，能更清晰地判断 “Dify 的哪些功能适配业务需求”，并通过参数

非技术用户（如运营、产品）：优先掌握「基础认知层」（LLM、生成式 AI）+「应用实践层」（低代码、RAG 知识库上传、权限配置），能快速搭建标准化应用；技术用户（如开发者）：需额外掌握「核心技术层」（Agent 逻辑、模型编排、LLMOps 监控）+「高级实践」（插件开发、私有化部署），可定制复杂业务流与企业级方案。理解这些概念后，能更清晰地判断 “Dify 的哪些功能适配业务需求”，并通过参数

Dify（由 “Define + Modify” 组合而来）是面向未来的开源 LLM（大语言模型）应用开发平台，核心定位是融合 “后端即服务（Backend as Service）” 与 “LLMOps（大语言模型运维）” 理念，为开发者和企业提供生产级生成式 AI 应用构建能力。其核心价值在于通过智能化流程自动化与数据管理技术，帮助企业优化业务流程、提升工作效率，为多行业场景提供可靠 AI 解决

Dify（由 “Define + Modify” 组合而来）是面向未来的开源 LLM（大语言模型）应用开发平台，核心定位是融合 “后端即服务（Backend as Service）” 与 “LLMOps（大语言模型运维）” 理念，为开发者和企业提供生产级生成式 AI 应用构建能力。其核心价值在于通过智能化流程自动化与数据管理技术，帮助企业优化业务流程、提升工作效率，为多行业场景提供可靠 AI 解决

可视化项目前端框架图