MCP生态研究

简单介绍Tai-e

检查（针对CWE-476）。一个关键的观察是，尽管LLM过于拘泥于为声明的变量插入检查，但它经常忽略结构体中字段可能是问题根源的情况，导致在此测试中的结果不佳。(1).最基础的prompt如下，作者先前的研究表明，如果没有明确的instruction来限制对“vulnerable”或“non-vulnerable”的response，模型经常会产生多余且不确定的结果。作者基于GPT-4o (gpt

LLM增强的漏洞检测方法

MCP生态研究

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程序依赖图

漏洞数据集

text-generation-inference库使用

屏幕监控相关APIGetDesktopWindow函数GetDC函数CreateCompatibleDC函数GetSystemMetrics函数CreateCompatibleBitmap函数SelectObject函数BitBlt函数ICONINFO结构体示例代码运行结果通过对目标计算机进行截屏，并回传截屏数据，有利于黑客通过恶意代码直接了解目标计算机的工作状态，以监控计算机的屏幕。截屏频率够快