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识别定位——二维、三维坐标转换的数学推导

写在前面:有摘抄网络部分图片,侵删首先,因为使用了摄像头,所以在定位之前要对相机进行标定!!在这里,我们只需要用到相机内参和畸变参数两个参数。先说一下我的思路:我们通过摄像头识别能得到二维坐标,然后再自己定义一个世界坐标系,目标点的三维坐标由我们自己定义,以此求得相机的坐标。因为位置的相对关系,能得到目标点相对于相机的坐标。再通过欧拉角变换,tf转换得到在世界坐标系下目标点的坐标再讲一个概念:齐次

安装tensorflow-gpu的悲催之路 win10+anconda+cuda9.0+cudnn7.4.1+tf1.12.0(踩坑无数的孩子

看了很多教程之后,决定采用anconda来安装tensorflow,因为都说gpu的版本速度更快,所以选择gpu版本。下面详细介绍在win10的配置情况Nvidia ----- Geforce MX150怎么看电脑是否有GPU在开始中找到并打开NVIDIA控制面板(或桌面右键)有NVIDIA控制面板则有GPU点开,找到帮助菜单,在下拉的菜单里选择系统信息选项,在弹出的系统信息窗口里有两个菜单页面:

#python#深度学习#tensorflow
到底了