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《机器学习实战》:非均衡分类问题(召回率/ROC/AUC/采样方法)

目录1正确率、召回率即ROC曲线分类不平衡问题是指,在一些分类问题中,我们关注的分类代价是不一样的。比前面章节中我们构建了一个用于检测患疝病的马匹是否存活的系统。假如某人给我们牵来一匹马,他希望我们能预测这匹马能否生存。,我们的分类器只有80%的精确率(accuracy)。 如果我们预测错误,那么我们将会错杀了一个如此昂贵的动物,更不要说人对马还存在情感上的依恋。这是我们啃个更希望不要错判。还有可

#机器学习#人工智能#python
RabbitMq基本入门使用详解-python版

根据官方文档,总结出rabbitmq的入门使用教程

#rabbitmq#python#分布式
入门数据挖掘(二手车交易价格预测案例)(三):建模调参

建模调参1. 读取数据线性回归建模3.五折交叉验证4. 绘制学习率曲线和验证曲线5.多种模型对比6.模型调参6.1 贪心调参6.2 Grid Search 调参6.3 贝叶斯调参二手车交易价格预测是由Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事。赛题以二手车市场为背景,要求选手预测二手汽车的交易价格,这是一个典型的回归问题。比赛地址:二手车交易价格预测首先回顾一下前面两章的内容。看...

#数据分析#人工智能#python
一文掌握分布式锁:Mysql/Redis/Zookeeper实现

一文掌握分布式锁:Mysql/Redis/Zookeeper实现

#分布式#redis#zookeeper
Kubernetes入门 四、Pod核心

Pod是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的。Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务。Pod对多容器的支持是K8s最基础的设计理念。

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#kubernetes#容器#云原生
Kubernetes入门 一、认识Kubernetes

k8s的基本认识:基本组件架构,基本概念,常见资源类型。

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#kubernetes#容器#云原生
啃书 -《机器学习实战》:决策树(ID3算法)

决策树1.决策树的构造1.1 信息增益1.2 划分数据集1.3 构建决策树2 测试和储存分类器2.1测试算法:使用决策树执行分类2.2 使用算法:决策树的存储3.总结我们经常使用决策树处理分类问题,决策树也是经常使用的数据挖掘算法。 它之所以如此流行,一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法,也不用深究它是如何工作的。图3-1所示的流程图就是一个决策树,正方形代表判断模块 (dec..

#数据挖掘#机器学习
到底了