logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

机器学习:Experiment 6: Decision Tree

目录实验目的软件环境实验步骤与内容1. 数据加载2. 决策树2.1 Implementing Decision Tree(构造决策树)2.2 Evaluation using Cross Validation (使用交叉验证进行评估)2.3 Visualizing your decision tree (可视化决策树)结论分析与体会实验过程中所遇问题分析1. 安装 graphviz 失败Codes

机器学习:Linear Discriminant Analysis(过程详解+实例代码MATLAB实现

目录LDA概念线性判别分析(LDA)-二分类举个例子线性判别分析-多分类Experiment 3: Linear Discriminant AnalysisLDA二分类讲解LDA二分类代码LDA多分类讲解LDA多分类代码LDA概念线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)是一种有监督学习的降维方法,用于找到分隔两个或多个对象类的特征的线性组合。也就是给定有标签的数据集

#机器学习
使用Android Studio绘制xml文件中的pathData矢量图

留个笔记,这篇博客是转载哒,原文链接clickHere选择File -> New -> Vector Asset ,如下图:点击这个小图标进去会发现有很多常用图标选一个需要的选择NextFinish,可以看到生成的xml文件中出现pathData数据...

数据结构实验1.1

数据结构实验11.现有一个有n个元素的序列a=[a1​,a2​,⋯,an​],定义这个序列的价值为。空序列的价值为0.先给你一个长度为n的序列a,求a中所有子集价值的异或和,要求子集中元素的相对位置保持不变。异或和: 位运算的一种。如果a、b两个值不相同,则异或结果为1;如果a、b两个值相同,异或结果为0。输入输出格式输入第一行一个整数n接下来一行有n个非负整数表示a1,a2,⋯ ...

数据结构实验9.2

二叉树后序遍历接收二叉树前序序列和中序序列(各元素各不相同),输出该二叉树的后序序列。格式输入格式输入有三行:第一行为数字n。第二行有n个数字,表示二叉树的前序遍历。第三行有n个数字,表示二叉树的中序遍历。输出格式输出一行,表示该二叉树的后序遍历序列。样例输入51 2 4 5 34 2 5 1 3输出4 5 2 3 1#include<iostream&gt...

数据结构实验5

矩阵的加法、乘法计算创建 稀疏矩阵类 ,采用行主顺序把稀疏矩阵非0元素映射到一维数组中,提供操作:两个稀疏矩阵相加、两个稀疏矩阵相乘、输出矩阵。键盘输入矩阵的行数、列数;并按行优先顺序输入矩阵的各元素值,建立矩阵;对建立的矩阵执行相加、相乘的操作,输出操作的结果矩阵。操作描述为方便操作描述,我们假设存在一个矩阵P,下列各操作实际为对矩阵P的操作。重置矩阵:1矩阵的行数n 矩阵的列数...

数据结构实验3

要求不要使用STL封装线性表类,提供插入,删除,查找等操作线性表实现使用数组描述方法(顺序存储结构)描述设通讯录中每一个联系人的内容有:姓名、电话号码、班级、宿舍。由标准输入读入联系人信息,使用线性表中操作实现通讯录管理功能,包括:插入、删除、编辑、查找(按姓名查找);键盘输入一班级,输出通讯录中该班级中所有人的信息。格式每个操作的第一个数为操作数(插入-0,删除-1,编辑-2,查找...

Bellman-Ford算法详解

目录Bellman-Ford算法定义二级目录三级目录Bellman-Ford算法定义Bellman-Ford算法就是求解有负边权的单源路径问题。分析:设起点 start 终点 end那么由start 到 end ,要想找到最短路,那么它可能会经过k个点,(k=0,1,2,3…),那么诠释这一思想的核心代码为二级目录三级目录...

机器学习:Linear Discriminant Analysis(过程详解+实例代码MATLAB实现

目录LDA概念线性判别分析(LDA)-二分类举个例子线性判别分析-多分类Experiment 3: Linear Discriminant AnalysisLDA二分类讲解LDA二分类代码LDA多分类讲解LDA多分类代码LDA概念线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)是一种有监督学习的降维方法,用于找到分隔两个或多个对象类的特征的线性组合。也就是给定有标签的数据集

#机器学习
    共 16 条
  • 1
  • 2
  • 请选择