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TensorFlow2.6-gpu+MiniConda3.9安装 2022-1-17

0、配置NVIDA GTX1050(算力6.1)Miniconda:3.9CUDA:11.2cudnn: 8.1tensorflow-gpu:2.6.01、查看显卡查看Win10GPU型号方法点此查看GPU型号对应算力点此处这里有两个显卡:amd radeon™ vega8 graphics:锐龙系列处理器的核显nvidia deforce gtx 1050:英伟达的独显2、VC++安装下载链接:

#tensorflow#深度学习#人工智能
【esp8266】:python也能控制单片机?esp8266 micropython开发环境搭建及点亮led

买来8266后一直卡在了清除固件那一块,今天才发现自己安装的python3.6版本不支持,电脑兼容安装python2.7.7和python3.6.6成功后解决了清除和下载固件失败问题,成功点亮led1.安装esptoolpip install esptool2.安装固件下载地址:http://micropython.org/我安装的是最新的V1.12版本3.清空和写入固件与电脑...

#单片机#python#嵌入式硬件
数学建模算法集合

数学建模中十大算法实现步骤与代码 - CSDN博客https://blog.csdn.net/lemaden520/article/details/77931930数学建模算法总结(一) - CSDN博客 https://blog.csdn.net/sanganqi_wusuierzi/article/details/54800341数学建模算法总结(二) - CSDN博客 https:/...

【芯片使用】PCF8591

实验平台:普中A2开发板,STC89C51RC芯片,11.0592M晶振。文章目录前言一、模块图二、代码1.main.c2.PCF8591.c3.PCF8591.h总结前言本文就介绍PCF8591模块的使用。PCF8591使用IIC通信协议,模块上自带“可调电阻输入、光敏电阻输入、热敏电阻输入”。一、模块图引脚说明:INPUT0:与可调电阻相连INPUT1:与光敏电阻相连INPUT3:与热敏电阻相

#单片机#stm32#c语言
【芯片使用】74HCHC595

QA–QH: 八位并行输出端,可以直接控制数码管的 8 个段。QH’(9 脚): 级联输出端。我将它接下一个 595 的 SI 端。SCLR(10 脚): 低点平时将移位寄存器的数据清零。通常我将它接 Vcc。SCK(11 脚):上升沿时数据寄存器的数据移位;(脉冲宽度:5V 时,大于几十纳秒就行了。)RCK(12 脚):上升沿时移位寄存器的数据进入数据存储寄存器,通常我将RCK 置为低点平,当移

#单片机#stm32#嵌入式硬件
【芯片使用】ULN2003

从上图可以很容易理解该芯片的使用方法,其内部实际上就相当于非门 电路,即输入高输出为低,输入低输出高。 若使用该芯片驱动直流电机,只可实现单方向控制,电机一端接电源正 极,另一端接芯片的输出IO口,当该IO口输出高电平时,电机转动。若想控制五线四相步进电机,则可将四路输出接到 步进电机的四相上,电机另一条线接电源正。...

#单片机#stm32#嵌入式硬件
anaconda+tensorflow+keras安装全过程

版本号:显卡:NVIDA GTX1050anaconda 3-5.2.0numpy 1.14.3CUDA 9CUDnn 7tensorflow-gpu 1.9keras 2.2一、anaconda安装下载连接:anaconda3-5.2.0提取码:012d参考:史上最全最详细的Anaconda安装教程一直看到该博主的2.1.4二、安装CUDA、CUDnn下载链接:CUDA下载:CUDA9.0提取码

#tensorflow#神经网络#机器学习 +1
基于STM32单片机和RFID以及指纹的智能考勤系统设计

基于STM32的考勤系统,主控使用STM32F103ZET6,在正点原子的精英板上开发。对于高校管理而言,学生考勤一直是不可忽视的重要组成部分。学生的日常考勤不仅是任课教师对学生进行管理的一个重要内容,也是辅导员对学生的日常生活管理的主要方式。然而长久以来,对学生的考勤记录一直采用传统考勤方式,即通过人工签到的方式。随着高校的建校规模在不断扩大,学生数量不断上升,传统签到方法也逐渐显现出弊端:误操

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#单片机#stm32#嵌入式硬件
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