面对KV Cache热潮，保持理性判断，分清落地优先级更为重要；抓准AI落地的核心数据基建，也远比仓促部署尚未成熟的缓存卸载方案更为稳妥。

湖仓一体（Lakehouse）解决了一份数据如何被多种引擎分析的问题，而AI数据湖则进一步解决了一份数据如何被多种AI负载持续消费、持续沉淀的问题，最终形成AI-Ready数据底座。

S3对象存储+RDMA将成为AI时代的标配，凭借高吞吐、低延迟与近乎无限的扩展能力，完美匹配大模型训练、推理与多模态数据洪流，全面接管AI数据湖与训推存底座。

DeepSeek横空出世，以低成本、高性能、强开源的三重属性颠覆大模型产业链的传统逻辑，为我们提出了发展AI技术的另一个解法——并非一味地追求算力膨胀。各行各业都在讨论和积极尝试DeepSeek，用户对于智能化的认知与实践正经历着新一轮的深刻变化，这些变化也影响着用户的AI规划和落地路径。

3 在新建迁移任务的过程中嵌入深信服云/虚拟化平台新建虚拟机功能，可同时选择迁移后目标端虚拟机的详细配置，如需对迁移后的虚拟机进行配置修改、策略修改、高级特性配置，皆可在迁移之前完成，配置完成后自动在目标端生效，无需在业务停机切换过程中消耗时间，可以在一定程度上缩短业务停机窗口。深信服云/虚拟化平台内置纳管VMware的能力，支持通过纳管vCenter调用VDDK接口的方式将VMware虚拟机迁移