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[编译环境]百度深度学习平台PaddlePaddle安装、官方跑通、跑通自己想用的模型(deepLab,swin-transformer哒哒哒)

前言:新的学期新的方向,新的学期成功转型——由目标检测成功登陆语义分割。最近一直在研究语义分割领域中的优秀模型,但是部分模型复现还是挺麻烦的,其中最烦的应该得包括安装库文件和看源代码了一 简介:paddle是百度推出的国内首个深度学习应用平台,里面包含了很多优秀经典的模型,方便实用的API接口。额······,我不是打广告的,仅仅记录在接触并开始使用paddle,到目前为止遇到的问题和解决办法。二

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#paddlepaddle#深度学习#百度
深度学习中修改了模型结构后,将官方的预训练权重文件转化为自己模型的权重文件

0.前言:在深度学习中,官方提供的模型预训练权重文件对于我们的训练有相当大的作用。因为这些权重文件都是官方使用大型数据集在高性能计算机上训练得到的,我们自己很难在大型数据集上训练出自己模型的预训练权重文件,再迁移到自己的数据集上,因此转化官方的权重文件为自己模型的权重文件很有必要。1.生成自己模型权重文件:这个就很简单啦!在进行模型训练时,训练一轮就能得到模型随机初始化的模型权重文件。这里取名my

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#python#深度学习
深度学习中修改了模型结构后,将官方的预训练权重文件转化为自己模型的权重文件

0.前言:在深度学习中,官方提供的模型预训练权重文件对于我们的训练有相当大的作用。因为这些权重文件都是官方使用大型数据集在高性能计算机上训练得到的,我们自己很难在大型数据集上训练出自己模型的预训练权重文件,再迁移到自己的数据集上,因此转化官方的权重文件为自己模型的权重文件很有必要。1.生成自己模型权重文件:这个就很简单啦!在进行模型训练时,训练一轮就能得到模型随机初始化的模型权重文件。这里取名my

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#python#深度学习
怎么读取tif格式的卫星遥感数据,并将数据输入到神经网络模型中进行训练

tif格式的卫星遥感数据不同于jpg、png等普通的图像,普通jpg图像一般只有三通道值,即R、G、B三通道,png格式再加上Alpha通道,其数据值在[0——255]之间。tif格式的遥感影像,包含了众多波段的数据,除了RGB通道,还可能包含近红外、红边范围、短波红外等波段,常用来处理tif格式遥感影像的库是gdal。tif数据的值不同于RGB的取值在[0——255]之间,在几百到一千多不等,N

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#python
【日常问题】笔记本电脑网络连接只有飞行模式,没有wifi网络连接

前言:最近一周真实一波多折,笔记本先是屏幕进水,然后又是不能连接wifi,最后又是不能正常开机,大写锁定键闪烁3次,又闪烁3次······one.步骤一在电脑左下角搜索框中输入msconfig,选择系统配置,右键以管理员身份运行。之后选择第一项——正常启动,并点击应用之后系统会提示,是否立马重启,先不用立马重启,但是不用关闭窗口,还要进行下一步操作。two:步骤二在搜索框中搜索“命令提示符”,并以

怎么读取tif格式的卫星遥感数据,并将数据输入到神经网络模型中进行训练

tif格式的卫星遥感数据不同于jpg、png等普通的图像,普通jpg图像一般只有三通道值,即R、G、B三通道,png格式再加上Alpha通道,其数据值在[0——255]之间。tif格式的遥感影像,包含了众多波段的数据,除了RGB通道,还可能包含近红外、红边范围、短波红外等波段,常用来处理tif格式遥感影像的库是gdal。tif数据的值不同于RGB的取值在[0——255]之间,在几百到一千多不等,N

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#python
深度学习中修改了模型结构后,将官方的预训练权重文件转化为自己模型的权重文件

0.前言:在深度学习中,官方提供的模型预训练权重文件对于我们的训练有相当大的作用。因为这些权重文件都是官方使用大型数据集在高性能计算机上训练得到的,我们自己很难在大型数据集上训练出自己模型的预训练权重文件,再迁移到自己的数据集上,因此转化官方的权重文件为自己模型的权重文件很有必要。1.生成自己模型权重文件:这个就很简单啦!在进行模型训练时,训练一轮就能得到模型随机初始化的模型权重文件。这里取名my

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#python#深度学习
深度学习中修改了模型结构后,将官方的预训练权重文件转化为自己模型的权重文件

0.前言:在深度学习中,官方提供的模型预训练权重文件对于我们的训练有相当大的作用。因为这些权重文件都是官方使用大型数据集在高性能计算机上训练得到的,我们自己很难在大型数据集上训练出自己模型的预训练权重文件,再迁移到自己的数据集上,因此转化官方的权重文件为自己模型的权重文件很有必要。1.生成自己模型权重文件:这个就很简单啦!在进行模型训练时,训练一轮就能得到模型随机初始化的模型权重文件。这里取名my

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#python#深度学习
到底了