
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
app:ai:providers:deepseek:qianwen:@Component// getter / setter 省略// getter / setter 省略@Service// 读取该 provider 的自定义配置// 如果配置了自定义参数,覆盖默认 optionsif (config!想全局切换默认模型?。能力方案关键技术多模型共存排除自动配置 + 手动注册 Bean动态路由。

2026年AI工程圈最热概念Harness Engineering全面拆解:从Prompt到Context再到Harness的三层演进,深入分析Anthropic三Agent架构、OpenAI百万行代码Codex实验、Google DeepMind的Aletheia系统,以及Vercel砍掉80%工具反而效果更好的反直觉发现。涵盖六大核心模块、风险局限与落地行动路径。
Everything Claude Code(ECC)是一套完整的 Claude Code 工程化框架,包含 60+ 斜杠命令、28 个专用代理、125 个技能知识库、Hooks 自动化和持续学习系统,全面提升 AI 辅助开发体验。
全球最强 AI 编程工具 Claude Code 的 50 万行 TypeScript 源码意外泄露,本文从源码视角深度拆解其 Agent 循环引擎、工具安全设计、读写分离并发、三层记忆架构、五级上下文压缩等核心设计。
一个成熟的 skill,应该像团队经验、自动化工具和操作护栏的组合体。它不是单纯的提示词,也不是一篇文档,而是把"我们团队知道但模型默认不知道的东西"打包成 Claude 可以调用的能力。从一个小 skill 开始,记录第一个 gotcha,然后在真实使用中不断迭代。最好的 skills 往往不是一次设计出来的,而是在 Claude 一次次遇到边界情况后被养出来的。
一个成熟的 skill,应该像团队经验、自动化工具和操作护栏的组合体。它不是单纯的提示词,也不是一篇文档,而是把"我们团队知道但模型默认不知道的东西"打包成 Claude 可以调用的能力。从一个小 skill 开始,记录第一个 gotcha,然后在真实使用中不断迭代。最好的 skills 往往不是一次设计出来的,而是在 Claude 一次次遇到边界情况后被养出来的。
一个成熟的 skill,应该像团队经验、自动化工具和操作护栏的组合体。它不是单纯的提示词,也不是一篇文档,而是把"我们团队知道但模型默认不知道的东西"打包成 Claude 可以调用的能力。从一个小 skill 开始,记录第一个 gotcha,然后在真实使用中不断迭代。最好的 skills 往往不是一次设计出来的,而是在 Claude 一次次遇到边界情况后被养出来的。
Chrome DevTools MCP 是 Google 官方提供的 MCP Server,能让 AI Agent 直接操控浏览器。本文介绍三大实战场景:页面布局自动调优、竞品 API 分析、前端 Bug 排查,帮助前后端和产品经理大幅提效。

企业级 AI Agent 落地时机已经成熟,这源于三重突破Agent 是一个能够观察环境、进行推理、制定计划、利用工具执行以达成目标的自主系统。本文覆盖了企业级 AI Agent 工程方法的前半部分:基础定义、核心架构、模型选择、编排层、工具工程化、记忆体系与 RAG 演进。下一篇将深入上下文工程、质量评估体系、安全框架与 Agent Obs 生产化落地。走好 Agent 的最后一公里,才能将 A
滑动窗口:仅保留最近 N 轮对话,确保低延迟和上下文相关性递归摘要:滑动丢弃的对话不是直接扔掉,而是用大模型压缩成语义摘要为什么不能只滑动不摘要?如果只做滑动窗口,用户一开始说的意图就会随着对话推进而丢失。比如用户第 1 轮说"帮我订明天去北京的票",到第 10 轮你把前面的对话全丢了,Agent 就不知道自己在干什么了。递归摘要的作用就是:把丢弃的对话中的关键信息压缩保留,让 Agent 始终知







