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Chrome DevTools MCP 是 Google 官方提供的 MCP Server,能让 AI Agent 直接操控浏览器。本文介绍三大实战场景:页面布局自动调优、竞品 API 分析、前端 Bug 排查,帮助前后端和产品经理大幅提效。

本文提出了一种基于自然语言处理的统计分析Agent化方案,通过Claude Code Skill实现评测项目指标的自动化查询。

从架构、软件生态、供应链、成本四个维度,拆解谷歌TPU和英伟达GPU的核心差异,分析TPU能否打破GPU的垄断地位。
Prompt 决定模型能力上限——不是模型不行,是你的指令不够精确。五要素框架(角色、任务、约束、格式、示例)——把"凭感觉"变成可复制的工程方法。Spring AI 提供了从硬编码到外部模板文件的完整工具链——让 Prompt 管理融入正常的软件工程流程。DIAGRAM: 总结脑图——中心"Prompt 工程",分支出"五要素"、"Spring AI 模板化"、"常见踩坑"三大块,五要素再细分为
Component@Overridelog.info("[AI调用] 用户消息: {}", userMessage);log.info("[AI调用] 模型回复({}ms): {}", elapsed,@Override// 最先执行,覆盖完整链路耗时生产避坑Token 成本→ 精简 Prompt + 限制历史 + 用量监控 AdvisorKey 泄露→ 环境变量 / .gitignore / 配
app:ai:providers:deepseek:qianwen:@Component// getter / setter 省略// getter / setter 省略@Service// 读取该 provider 的自定义配置// 如果配置了自定义参数,覆盖默认 optionsif (config!想全局切换默认模型?。能力方案关键技术多模型共存排除自动配置 + 手动注册 Bean动态路由。
实际业务中通常需要指定图片尺寸和生成数量,通过.withN(count) // 生成几张.withWidth(width) // 宽度.withHeight(height) // 高度.build()));DIAGRAM: 图片生成调用时序图——客户端 → Controller → ImageModel.call() → DashScope 提交任务 → 轮询状态 → 返回图片 URL能力核心类模
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Spring AI 三大核心能力实战:ChatMemory 多轮对话与 Redis 持久化、SSE 流式输出打字机效果、Function Calling 工具调用让 AI 操作数据库和发邮件,附完整代码。
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