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Chrome DevTools MCP:让 AI Agent 拥有“眼睛“的三大实战用法

Chrome DevTools MCP 是 Google 官方提供的 MCP Server,能让 AI Agent 直接操控浏览器。本文介绍三大实战场景:页面布局自动调优、竞品 API 分析、前端 Bug 排查,帮助前后端和产品经理大幅提效。

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#MCP
数仓 + Claude Code Skill 的方式实现统计分析 Agent 化

本文提出了一种基于自然语言处理的统计分析Agent化方案,通过Claude Code Skill实现评测项目指标的自动化查询。

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#数据仓库
谷歌TPU能否挑战英伟达GPU的垄断地位?从架构到供应链的全面拆解

从架构、软件生态、供应链、成本四个维度,拆解谷歌TPU和英伟达GPU的核心差异,分析TPU能否打破GPU的垄断地位。

#GPU
Prompt 工程实战:五要素框架与 Spring AI 模板化落地

Prompt 决定模型能力上限——不是模型不行,是你的指令不够精确。五要素框架(角色、任务、约束、格式、示例)——把"凭感觉"变成可复制的工程方法。Spring AI 提供了从硬编码到外部模板文件的完整工具链——让 Prompt 管理融入正常的软件工程流程。DIAGRAM: 总结脑图——中心"Prompt 工程",分支出"五要素"、"Spring AI 模板化"、"常见踩坑"三大块,五要素再细分为

Spring AI 生产避坑指南与 RAG 内存向量库实战

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#RAG
Spring AI 多模型切换与异步并发:一套代码支撑多厂商 + CompletableFuture 并行调用

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Spring AI Alibaba 多模态全家桶:图片理解、图片生成与语音合成实战

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Agent Skills 全面解析 概念拆解、安装使用、制作实践与常见误区

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Spring AI 实战:ChatMemory、SSE 流式输出与 Function Calling

Spring AI 三大核心能力实战:ChatMemory 多轮对话与 Redis 持久化、SSE 流式输出打字机效果、Function Calling 工具调用让 AI 操作数据库和发邮件,附完整代码。

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#人工智能
到底了