摘要：本研究探讨了基于Qwen2-VL-2B大模型的道路病害检测方法，采用RDD2022数据集进行微调。针对VOC格式数据预处理问题，提出坐标归一化方法（0-1000区间），并开发数据处理流程：1)筛选特定病害类别（如网裂D20）；2)解析XML提取坐标信息；3)绘制带检测框的验证图像。通过Python脚本实现数据格式转换，生成包含归一化坐标和病害类别的JSON文件，最终形成符合大模型微调要求的结

摘要：本研究探讨了基于Qwen2-VL-2B大模型的道路病害检测方法，采用RDD2022数据集进行微调。针对VOC格式数据预处理问题，提出坐标归一化方法（0-1000区间），并开发数据处理流程：1)筛选特定病害类别（如网裂D20）；2)解析XML提取坐标信息；3)绘制带检测框的验证图像。通过Python脚本实现数据格式转换，生成包含归一化坐标和病害类别的JSON文件，最终形成符合大模型微调要求的结

全选，找到工具栏中的开发工具——>操作——>拆分，把刚才的矩形进行拆分。删除大矩形，此时长方体被分成三部分，分别上色。上色，最后可以使用组合将图形组合起来。使用一个大矩形覆盖刚才的立方体。

使用autodl云服务器时，不能下载文件夹，但面对处理后的若干个数据，一个一个手动下载属实麻烦，在看了相关帖子与autodl的文档之后，可以通过下面几种方法批量下载文件。使用云盘下载，进入autodl中的autopanel，点击公共云盘，授权阿里云盘就可以将文件下载到阿里云盘中，在网盘的备份盘中找到文件下载到本地。下载到本地的方法可以有以下几种。将打包好的文件下载到本地。