有人说mysql-connector已弃用，应该使用mysql-connector-python（https://blog.csdn.net/qq_45463933/article/details/121619416）很奇怪，查找python interperter发现我的py3.9_or环境并不在envs目录下，选择py3.9_or创建py3.9_or(2)环境在envs目录下，按理说这两个路径

车辆路径优化就是在满足某种约束条件 （ 如时间、交通、车辆能力等 ） 下，对一系列的发送、接收和配送节点以及客户的出行路线进行合理规划，在满足顾客需要的情况下，实现最少的配送车辆，最短的配送时间，最低的配送费用，最短的配送距离。车辆路径优化问题是物流管理与运输组织优化中重要的研究问题之一。

[1] PARK J, MOON I. Rental pricing and empty container repositioning strategy for a one-way container rental service[J/OL]. Ocean & Coastal Management, 2025, 267: 107684. DOI:10.1016/j.ocecoaman.2025.

模型可能在训练集上表现很好（如准确率99%），但在新数据上表现很差 —— 这叫过拟合（Overfitting）。我们常常尝试多种模型（如逻辑回归 vs 决策树 vs 神经网络），需要一个客观、可量化的标准来判断哪个模型更好。模型评估通过测试集或交叉验证，检验模型是否真正泛化（Generalization） 而不是死记硬背。

模型可能在训练集上表现很好（如准确率99%），但在新数据上表现很差 —— 这叫过拟合（Overfitting）。我们常常尝试多种模型（如逻辑回归 vs 决策树 vs 神经网络），需要一个客观、可量化的标准来判断哪个模型更好。模型评估通过测试集或交叉验证，检验模型是否真正泛化（Generalization） 而不是死记硬背。

影响大模型输出文本字数的参数主要有以下几个：- "maxTokens": 此参数直接限制了模型生成的文本最大长度。如果模型遇到结尾指示符（例如句点）之前就达到了最大长度，则会截断输出。- "temperature": 较高的温度会导致模型生成更短的文本，因为高温度会增加模型选择较短句子的可能性。- "topP": 较小的 "topP" 值会导致模型生成更短的文本，因为较小的 "topP" 值会限制

波士顿房地产市场竞争激烈，而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争，你决定运用机器学习的一些基本概念，帮助客户为自己的房产定下最佳售价。幸运的是，你找到了波士顿房价的数据集，里面聚合了波士顿郊区包含多个特征维度的房价数据。你的任务是用可用的工具进行统计分析，并基于分析建立优化模型。这个模型将用来为你的客户评估房产的最佳售价。读取数据CRIMZNINDUSCHASNOXR

在确定性的模型中，我们把需求看成是固定不变的已知常量。但是，在现实世界中，更多的情况却是需求为一个随机变量。为此，在本节中我们将介绍需求是随机变量，特别是需求服从均匀分布和正态分布这两种简单情况的存贮模型。

模型可能在训练集上表现很好（如准确率99%），但在新数据上表现很差 —— 这叫过拟合（Overfitting）。我们常常尝试多种模型（如逻辑回归 vs 决策树 vs 神经网络），需要一个客观、可量化的标准来判断哪个模型更好。模型评估通过测试集或交叉验证，检验模型是否真正泛化（Generalization） 而不是死记硬背。

在处理时间序列的数据中，有时候会遇到有些日期的数据缺失的情况，这时候可以用pandas的。函数快速补齐缺失日期，再根据实际情况补齐缺失值。