结合语义检索与大语言模型技术，实现基于私有知识库的智能问答解决方案。采用两阶段处理架构，可快速定位相关文档并生成精准回答。

这篇论文提出了一种名为，旨在通过优化提示（prompt）来提升大型语言模型（LLM）在假新闻检测任务中的性能和可解释性。其核心思想是将传统的机器学习方法、进化算法和大型语言模型相结合，形成一个两阶段的系统化流程。

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由于全球集装箱流动不断增多，伴随经济繁荣、贸易不平衡以及空箱相关问题变得不可避免。在特定港口堆积的空箱不仅无法盈利，还会增加环境足迹。本研究提出了一个海洋空箱调运建模框架，通过整合基于代理的建模（ABM）范式来模拟全球空箱的运动。开发了一个基于代理的海洋物流空箱再分配模型，以帮助规划期内最小化空箱调运的总相关成本。在系统中，港口、班轮公司、客户和空箱被识别为关键代理。使用模拟退火（SA），航运线代

本文研究了多式联运中考虑客户需求转移的空箱库存调运问题（empty container inventory repositioning）。文章旨在运用契约协调理论解决空箱调运问题，以提升空箱管理的协同性，并提高各参与方的收益。我们考虑由铁路公司与班轮公司构成的多式联运系统：首先，分析干港与海港之间无合作的情形，构建仅存在客户需求转移而不发生空箱调运的模型；其次，分别在分散决策与集中决策模式下，探讨

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在大语言模型中，通常涉及到三种角色：用户（user）、助手（assistant）和系统（system）。它们的区别在于其在对话或交互过程中扮演的角色和功能。

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在大语言模型中，通常涉及到三种角色：用户（user）、助手（assistant）和系统（system）。它们的区别在于其在对话或交互过程中扮演的角色和功能。

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