从广义上讲，目前的 Retriever 方法可以分为三类，即 Sparse Retriever、Dense Retriever 和 Iterative Retriever，下面将详细介绍。

SoftmaxSoftmax是指数标准化函数，又称为归一化指数函数，将多个神经元的输出，映射到 (0,1) 范围内，并且归一化保证和为1，从而使得多分类的概率之和也刚好为1。其公式如下：Softmax⁡(zi)=exp⁡(zi)∑jexp⁡(zj)\operatorname{Softmax}\left(\boldsymbol{z}_{i}\right)=\frac{\exp \left(z_{i}

SoftmaxSoftmax是指数标准化函数，又称为归一化指数函数，将多个神经元的输出，映射到 (0,1) 范围内，并且归一化保证和为1，从而使得多分类的概率之和也刚好为1。其公式如下：Softmax⁡(zi)=exp⁡(zi)∑jexp⁡(zj)\operatorname{Softmax}\left(\boldsymbol{z}_{i}\right)=\frac{\exp \left(z_{i}