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当我们使用opencv-python利用图像生成视频时，通常需要cv2.VideoWriter()命令，比如下面给出一个具体例子“”“下面程序是将img_in_dir目录下的100帧图像转成视频video.mp4”“”import osimport cv2import numpy as npdef visualize(img_in_dir, video_out_path):fourcc = cv2

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本文参考自ZJC师兄的知乎：链接当前CNN卷积层的基本组成单元标配：Conv + BN +ReLU 三剑客。但其实在网络的推理阶段，可以将BN层的运算融合到Conv层中，减少运算量，加速推理。本质上是修改了卷积核的参数，在不增加Conv层计算量的同时，略去了BN层的计算量。公式推导如下：附一个代码实现：def fuse_conv_and_bn(conv, bn):# http...

 HTC（Hybrid Task Cascade）是基于Mask R-CNN和Casecade R-CNN、针对Object Detection和Instance Segmentation任务而设计的一种多阶段模型，并且该模型在COCO 2018 Challenge Object Detection Task中获得第一名。研究背景： Mask R-CNN通过为Faster R-CNN接入并...

这两天看了一下本篇关于多目标跟踪的论文，提出了一种简单高效的跟踪模型——IOU Tracker。就像标题所说，它速度快、基于TBD(tracking-by-detection)、不需要图像信息。就我认为，这篇论文是适应当前（当时）的研究环境提出来的，起一个引领方向的作用。它基于两个重要假设：检测器足够优秀（high precision detections）视频帧率足够高（high fr...

本文参考了几篇其他博客，具体链接在对应部分有提供无监督预训练（unsupervised pre-training）无监督预训练策略，主要应用于“复杂任务+少量标记数据集”，即没有足够的训练集为我们提供模型训练支持。这是 Hinton 团队在2006年提出的技术：A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets。这里有一段对其原理的描述In SG...

numpy中腌膜（mask）功能是个十分实用的技巧，可以参考这篇文章。考虑以下场景： 给定一个数组和一个“集合”，该集合为数字构成的array_like类型，我们需要从该数组中锁定那些属于该集合的元素。 比如给定如下数组a和列表b，那么我们期待得到腌膜c：a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = [3,4,5,6...

 GaitSet是一种针对步态识别问题提出的模型，其切入角度新颖，模型灵活性高，速度快，且性能优秀。下面先介绍一下步态识别任务的基本信息（内容来源于网络查询和本论文的Introduction、Related Work部分），然后再介绍GaitSet架构。1.步态识别任务概述 步态识别任务和传统行人ReID任务类似，即给定注册样本和验证样本，找出验证样本中和注册样本具有相同身份的那些样本。常用数..

本文介绍Python中跨文件夹调用时，产生的相对路径问题和模块搜索路径问题。1. 相对路径问题 假定我们的文件结构如下：myExperiments-> test_1-> test_1.py-> img.jpg-> test_2-> test_2.py 并且test_1.py中有如下函数，即读取img.jpg文件并返回其是否为None（为None表示读取失败）：impo