本文分享了学习《AI Agent智能体与MCP开发实践》第三章关于大模型微调的心得体会。重点介绍了如何通过Qwen3-0.6B轻量级模型实现"二次元猫娘陪伴Agent"的微调实践，包括数据处理流程、TRL库的使用技巧以及推理时的流式输出等关键技术。文章总结了微调的核心价值在于让预训练模型适应特定场景需求，并认为通过这个生动案例，普通开发者也能掌握大模型微调这一实用技能。全书理论

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本文档是《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》一书第二章的实践案例，详细介绍了如何安装DeepSeek开发框架。首先，文档阐述了Python开发环境的搭建，包括Miniconda和PyCharm的下载与安装步骤。接着，重点介绍了DeepSeek开发框架的安装，涵盖了不同显卡与运行库的选择、PyTorch GPU和CPU版本的安装方法，以及如何测试PyTorch和CUDA的安装信息。随后，文档

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