文章目录0 图像读取1 算法实现1.1 K-Means1.2 FCM聚类1.3 漂移均值1.4 谱聚类1.5 Affinity Propagation聚类1.6 Birch聚类1.7 DBSCAN聚类1.8 高斯混合模型1.9 OPTICS聚类1.10 Agglomerative聚类2 作者注0 图像读取import numpy as npfrom PIL import Image as imag

具体问题取自：https://wenku.baidu.com/view/530d58cbeef9aef8941ea76e58fafab068dc4456.html求解代码：clear all% 与图2对应的参数相匹配即可f = @(x)0.2*x(1)^2 + 0.2*x(2)^2 + 0.2*x(3)^2 + 310*x(1) + 305*x(2) + 300*x(3) - 1000 % 目标函

图像去噪图像去噪是在去除图像噪声的同时，尽可能地保留图像细节和结构的处理技术。我们这里使用 ROF（Rudin-Osher-Fatemi）去噪模型。图像去噪对于很多应用来说都非常重要；这些应用范围很广，小到让你的假期照片看起来更漂亮，大到提高卫星图像的质量。ROF 模型具有很好的性质：使处理后的图像更平滑，同时保持图像边缘和结构信息。ROF模型rof.pyfrom numpy import *de

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