此前，英伟达主要提供GPU硬件，但通过收购Lepton AI（一家提供AI云服务及算力租赁的平台），其业务延伸至芯片设计、服务器组装、算力租赁等环节，形成“芯片+软件+服务”的闭环，与亚马逊、谷歌等云服务巨头直接竞争。此前，我记得黄仁勋多次强调英伟达转型为“算法与基础设施公司”，而Lepton AI创始团队（贾扬清、白俊杰）在深度学习框架（如Caffe、PyTorch）和AI基础设施领域的经验，正

为此，我们也可以发现，软通动力也在致力于大模型的行业落地战略，在具体战术上，依然吸纳了业界大模型领域的重要厂商合作，软通动力不仅是微软大模型的较早接入应用开发者，接入了全球领先的Azure云 GPT4，也是百度文心一言、文心千帆大模型平台深度合作伙伴，同时还是阿里通义千问的生态合作伙伴，此外基于某大型通讯设备企业大模型的人工智能框架，将自身的业务范围覆盖至AI算力资源到 AI开发平台层的领域。就此

 来自Gartner的分析指出，到2018年，全球将有超过300万工人处于“机器人老板”的领导。人工智能将带来全世界新的改变，改变将涉及每个行业，每个职业，每个组织，每个家庭，每个人。然而，人工智能（AI）正在赋能的这个新时代，AI产业的兴起却让用户的算力面临三大尴尬，一是价格贵，二是使用难，三是难获取。在价格方面，可以简单看看典型的算力价格。针对处理人工智能的推理工作负载，N...

在AIGC时代，新华三集团早已未雨绸缪，基于在算力、存力、运力、安全、云计算、大数据、智能终端等领域的长期技术创新与行业积累，正在构建一个全面AI化的方案矩阵，以及全栈AI的落地能力。聚焦算力×AI，采取灵活的架构，更强的拓展能力，拥有业界领先的算力技术与产品阵营。在异构算力统一智能调度上，傲飞3.0支持多元CPU和GPU的异构算力统一调度，支持物理和虚拟算力资源的统一分配调度，同时拥有构建一库多

三大运营商通过采购AI服务器，支持国产算力产业链的发展，使更多价值量留存在国内AI产业链，这有利于国产GPU与AI服务器厂商的进步。三大运营商的AI服务器采购计划，必然也是响应国家政策，推动算力资源优化配置，有利于数字经济的整体健康发展。三大运营商通过大规模采购AI服务器，可能在寻求增强其在AI领域的竞争力，以支持其业务的智能化转型和提供更高效的AI服务。业内人士分析LLM的持续迭代，正在催生更大

全球AI十大新闻摘要:（1）自研2900亿参数大模型，蚂蚁集团后来居上（2）百度无代码开发平台“秒哒”上线，真实现人人皆可程序员了吗？（3）“南小宁”开启AI+人社融合创新时代，东软融智战略再进一步（4）微软张江实验室疑似关闭，全球性调整在所难免（5）切入具身智能，京东为什么现在也铆足了干劲？（6）为AI未来而押宝数十亿元，美团正式公布AI三大战略（7）李开复为什么老是拿着DeepSeek说自己好

资料显示，AWS上海AI研究院成立于2018年，由上海纽约大学教授张峥领导，聚焦图神经网络（GNN）、机器学习及AI Agent等前沿领域，曾开发开源框架Deep Graph Library（DGL），为亚马逊贡献约10亿美元营收，并发表超100篇顶级论文。就此再看美国科技企业撤离潮，2025年，IBM关闭在华运营32年的研发中心（影响1,800人），微软迁移上海AI实验室团队至美澳等国。就此再论

当前我们迈入了全面的数字经济时代，一切都变得智能起来。因智能而简单，一切都变得容易起来。就如阿里巴巴一样，让天下没有难做的生意，成就了一个横跨商业、金融、物流、大数据、云计算等各个领域的独特数字经济体，令全球瞩目。“大数据好比石油，算力好比发动机，云原生企业级数据湖就好比一辆F1，有机融合了大数据与算力，助力企业用户与互联网用户奔驰在辽阔的应用大地。”来自阿里云智能存储产品资深总监陈起鲲（Alex

IBM与AMD合作开发量子中心化超级计算架构，将量子计算机与高性能计算及AI基础设施结合，优势互补解决复杂问题。IBM希望借此实现2030年前交付容错量子计算机的目标，AMD则能强化其在HPC和AI市场的地位。尽管面临量子纠错和系统协同等技术挑战，但这一合作有望推动药物研发、AI、物流优化等领域的突破。虽然实用量子计算机仍需多年发展，但该合作标志着计算领域的重要进步。

《中国AI落地面临"最后一公里"挑战，联想凌拓推出智能数据管理方案破解困局》 摘要：中国AI发展正从技术探索迈向行业应用，但企业级AI落地面临95%试点失败、85%项目难规模化等严峻挑战。联想凌拓CEO杨旭指出，数据孤岛、管理无序和安全风险是核心问题。为此，公司推出"双轮驱动"战略，发布三大创新产品：LiSA智能数据平台、Lenovo ThinkSystem